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話題: “中國制造2025”的下一步動作是什么?
117.82.33.*
2017-02-25 10:11:55
  “站在風口上,豬都會飛起來”。這句出自雷軍口中的“飛豬理論”,曾在創業圈中廣為流傳。其講的就是創業成功的本質是要找到風口,順勢而為的意思。而他身后的小米公司,則更好的詮釋了這句話,小米公司自2010年成立以來,短短幾年的時間就擁有450億美金的估值,堪稱是業界的神話。除了雷軍個人魅力和其團隊的努力外,抓住互聯網的風口也很重要。

  多年以來,低成本、廉價勞動力一直是我國制造業的優勢,但是近些年,隨著人力成本上升和資源的日益走俏,制造企業的日子并不好過。更有些大企業辛辛苦苦一年,都趕不上京滬的一套房。在高成本和核心技術缺乏的雙重壓力下,企業要獲得發展,就必須轉型升級。因此,早在2014年12月,國家就提出“中國制造2025”,分三步走戰略,力爭用30年時間,進入世界制造強國。

制造業的風口在哪里?

  如今,距離“中國制造2025”計劃的提出,已經過去2年之久,相關的規劃早已編制完成。2017年是我國**實施“中國制造2025”戰略的關鍵一年。國家將推出一系列的舉措,推進“中國制造2025”的落地和制造業的**轉型升級。(風口來了)

  借助于這個風口,已經有超過30個城市向各級工信主管單位提出了“中國制造2025”試點示范城市的申請。而根據工信部的工作安排,今年“中國制造2025”試點示范城市將持續擴圍,計劃有20到30個城市成為“中國制造2025”試點示范城市。

  在2016年8月寧波成為**“中國制造2025”試點示范城市后,日前,成都、蘇南城市群、珠江西岸城市群正式成為第二批獲批的“中國制造2025”試點示范城市。今年國家將實施多項重點工程,包括國家制造業創新中心建設工程、工業強基工程、高端裝備制造創新工程、新材料產業創新工程。在新一代的信息技術軌道交通裝備、高端數控機床等領域,選擇20項左右基礎零部件、15項左右先進基礎材料、10項左右基礎工藝,重點**。財政部也將落實優惠政策,將新材料、關鍵零部件納入首批次應用保險保費補償范圍。從根本上解決了制造企業的資金和政策難題,加快了制造業轉型升級的步伐。

全球制造業的發展趨勢

  在相當長的一段時間里,中國制造業的發展依靠著基礎設施建設、人口紅利、勞動力、原材料優勢。與此同時,相鄰的日本依靠著能源效率和管理效率,西方歐美國家憑借著新技術和  新的商業模式,開拓新的領域,以此來搶占市場份額。

  在新一輪的全球工業革命下,互聯網與工業的融合成為新的發展方向。美國的工業互聯網、德國的工業4.0、中國的中國制造2025,都是立足現在,著眼未來的考量。

  美國工業互聯網模式,是以再次占據新工業世界翹楚地位為目的。這與它自身擁有傳統高端制造業的強大優勢,以及在信息技術領域的全球壟斷地位有關。工業互聯網整合工業革命和網絡革命的優勢,組建一個龐大的物聯網世界,由機器、設備、集群和網絡組成,以更深層次的大數據分析能力,服務于制造業。

  德國工業4.0的實質是自動化或未來工廠模式,通過工業4.0戰略實施,使得德國成為新一代生產技術供應國和主導市場,以提升本國在全球制造業的競爭力。這與它本身擁有著強大的設備和車間制造分布開,在信息技術領域擁有著較高的水平,在機械設備及嵌入式系統控制方面,處于**地位。

  而中國的中國制造2025政策是基于自身的情況考慮,以互聯網與工業的深度融合為主線,打造一個產品智能化、裝備智能化、生產方式智能化、服務智能化和管理智能化的“智能制造”圈。

智能工廠是什么樣樣子的?

  智能工廠是建立數字工廠的基礎上,以物聯網和設備監控技術為核心,提高生產過程的可靠性、減少生產線上的人工干預,及時的采集分析生產數據,以合理的生產計劃編排與生產進度,實現生產的智能產品、智能設計、智能工藝、智能工件、智能物流、智能產線,構建綠色、**環保的人性化工廠。

  新一輪的工業革命是萬物互聯、是數據、是集成、是創新和轉型,而與之相關的工業物聯網、云計算、工業大數據、工業機器人、3D打印、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實、人工智能等,硬件和軟件共同支撐著智能工廠的運轉。

  微締制造執行管理系統(MES)扮演了面向服務的工業信息總線角色,實現智能生產控制并使得工業4.0落地。處于計劃層和現場自動化系統之間執行層的MES,集成了生產調度、產品跟蹤、質量控制、設備故障分析、網絡報表、數據采集與過程控制的功能,可對信息傳遞從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理。

在生產車間的實操中,微締MES從準備、執行、過程、分析和協同五部分入手,準備過程是記錄產品的生產規格和具體詳細的生產指令;執行的任務分為工作訂單的制作,初始化的過程設置、生產計劃的管理和生產的數據采集;分析工作是評估實際生產性能和產品質量、生產過程能力、關鍵績效的考核是否過關、集成不同數據源的數據,并向供貨商和客戶反饋生產狀況;MES協同工廠的生產管理,優化工廠的各項生產管理活動。

  智能工廠的打造是一項長期而艱巨的任務,也是制造業必須經歷的過程,制造企業不僅可獲得更高的產品質量、實現快速的生產調整,更重要的是縮短交貨期,搶占市場份額。
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