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話題: 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
183.17.231.*
2020-01-19 14:00:57
  對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有利于企業(yè)內(nèi)的管理人員更好地掌握企業(yè)的實(shí)際情況,**控制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本,提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)**提高企業(yè)的管理水平,對(duì)企業(yè)的發(fā)展有非常積極的促進(jìn)作用。所以,現(xiàn)階段必須要合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù),結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式和發(fā)展情況,建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái),進(jìn)而為企業(yè)的發(fā)展提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。



  01大數(shù)據(jù)技術(shù)概述



  大數(shù)據(jù)技術(shù)主要指的是結(jié)合預(yù)測(cè)分析、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)分析、人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及語(yǔ)言處理等技術(shù)于一身的現(xiàn)代化技術(shù)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中,共包括基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)的采集與基本處理、數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)5個(gè)方面。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)建立綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ),使企業(yè)的各項(xiàng)運(yùn)轉(zhuǎn)項(xiàng)目和管理工作更加可視化。



  大數(shù)據(jù)技術(shù)的技術(shù)體系



  1.1、基礎(chǔ)架構(gòu):與計(jì)算平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云儲(chǔ)存、虛擬化技術(shù)、資源監(jiān)控技術(shù)。



  1.2、數(shù)據(jù)的采集與基本處理:ETL工具、數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)、網(wǎng)路爬蟲。



  1.3、數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存:NoSQL技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的融合、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。



  1.4、數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析:數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和挖掘、數(shù)據(jù)查詢與分析、BI商業(yè)智能、圖譜處理。



  1.5、數(shù)據(jù)的展現(xiàn):可視化工具、圖形與報(bào)表、現(xiàn)實(shí)技術(shù)



  02企業(yè)綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀



  現(xiàn)階段,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,企業(yè)得到了深入創(chuàng)新與改革,也使企業(yè)內(nèi)部涉及的信息數(shù)據(jù)越來(lái)越多,且種類越來(lái)越豐富。但是,結(jié)合目前企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行分析,因?yàn)楣芾碛^念的影響,無(wú)法對(duì)企業(yè)中具有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行**監(jiān)督與管理,且也不具備科學(xué)化的驗(yàn)證機(jī)制,很難快速完成信息的共享與交換。



  同時(shí),因?yàn)槠髽I(yè)中有很多信息孤島的情況,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析工作很難深入實(shí)際進(jìn)行。此外,因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)缺乏**的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),很多信息沒有得到充分利用,使得這部分?jǐn)?shù)據(jù)無(wú)法充分發(fā)揮價(jià)值現(xiàn)。



  目前,由于企業(yè)的不斷發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理提出了更高要求。但是,企業(yè)中的數(shù)據(jù)量非常大,而且經(jīng)常存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常以及數(shù)據(jù)重復(fù)等問題,進(jìn)一步加大了數(shù)據(jù)處理的難度,不利于企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的開展。所以,企業(yè)應(yīng)該積極轉(zhuǎn)變觀念,合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立更加現(xiàn)代化、完善化的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái),從而為企業(yè)數(shù)據(jù)信息的**利用奠定良好的基礎(chǔ)。



  03基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)



  3.1總體架構(gòu)



  大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的企業(yè)綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括3個(gè)主要平臺(tái),分別為平臺(tái)服務(wù)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層以及應(yīng)用服務(wù)層。



  首先,平臺(tái)服務(wù)層(laas、PaaS)。設(shè)計(jì)時(shí)主要包括PaaS和IaaS兩部分平臺(tái)管理。PaaS的主要作用是能為之提供大數(shù)據(jù)中間件服務(wù)和通用中間件服務(wù);IaaS能夠在云服務(wù)的基礎(chǔ)上提供儲(chǔ)存服務(wù)、計(jì)算服務(wù)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。



  其次,數(shù)據(jù)服務(wù)層(Dass)。它主要包括專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工、公共數(shù)據(jù)的整合與加工、數(shù)據(jù)交換、計(jì)算分析及數(shù)據(jù)支撐五個(gè)方面。專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工的主要作用是為企業(yè)下一步需要實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目進(jìn)行專門的數(shù)據(jù)管理;公共數(shù)據(jù)的整合與加工,主要是在完成企業(yè)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理后,按照實(shí)際業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行二次數(shù)據(jù)處理,從而為后續(xù)工作的開展提供更加確切的保障;數(shù)據(jù)交換主要指的是為源數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、批量采集、加密處理等,整個(gè)數(shù)據(jù)采集工作需要在平臺(tái)內(nèi)完成;計(jì)算分析的主要作用是要**實(shí)現(xiàn)爬蟲服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘管理、ETL管理等;數(shù)據(jù)支撐則可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理、質(zhì)量管理和安全功能管理等,通過(guò)數(shù)據(jù)的支撐,使之為平臺(tái)工作的開展提供更加**的數(shù)據(jù),**提升企業(yè)的監(jiān)控范圍,確保企業(yè)的安全、穩(wěn)定、**運(yùn)行。



  **,應(yīng)用服務(wù)層(Saas)。根據(jù)企業(yè)對(duì)綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求,通過(guò)應(yīng)用服務(wù)層能夠基本上實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行情況的分析,滿足平臺(tái)后續(xù)工作開展的需求,同時(shí)為平臺(tái)的**利用提供統(tǒng)一化的管理功能。



  3.2數(shù)據(jù)架構(gòu)



  數(shù)據(jù)架構(gòu)主要指的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織,確保數(shù)據(jù)信息能夠滿足系統(tǒng)需求。這是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)性框架,同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)架構(gòu)也可以提高數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的靈活性,為后續(xù)工作的開展提供有利條件。



  數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括基礎(chǔ)區(qū)、緩沖區(qū)、標(biāo)簽區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市區(qū)、歷史庫(kù)存區(qū)、應(yīng)用區(qū)、索引區(qū)以及非機(jī)構(gòu)化區(qū)九大數(shù)據(jù)區(qū)。緩沖區(qū)的主要作用是加載數(shù)據(jù),一般情況下由數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)文獻(xiàn)構(gòu)成。貼源數(shù)據(jù)區(qū)的主要目的是保留源系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù),確保其能符合監(jiān)管與審計(jì)的要求,同時(shí)也可以對(duì)比較簡(jiǎn)單化的報(bào)表進(jìn)行加工與處理,提高應(yīng)用的時(shí)效性,也可以完成數(shù)據(jù)的核對(duì),并保留原始數(shù)據(jù),從而為后續(xù)數(shù)據(jù)的整合提供便利的基礎(chǔ)條件。



  基礎(chǔ)區(qū)域是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心部分,可以實(shí)現(xiàn)物理區(qū)域的主題建模。利用標(biāo)簽區(qū)能夠更加精準(zhǔn)地標(biāo)識(shí)一些數(shù)據(jù)。集市區(qū)主要集中在應(yīng)用區(qū)域和基礎(chǔ)區(qū)域之間,具有橋梁作用。應(yīng)用區(qū)域主要指的是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)具有的對(duì)外功能。通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)區(qū)可以處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),形成集中管理。歷史數(shù)據(jù)區(qū)能夠長(zhǎng)久保存歷史數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢與計(jì)算。索引區(qū)完成對(duì)數(shù)據(jù)的搜索。



  3.3應(yīng)用架構(gòu)



  結(jié)合功能性進(jìn)行分析,大數(shù)據(jù)技術(shù)下綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)中的應(yīng)用架構(gòu)主要分為4種類型,分別為門戶、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。門戶的作用是信息和應(yīng)用的具體集成,屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的入口。數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要作用是更好地解決企業(yè)所具有的相關(guān)問題,也是大數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)的目標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)源則能夠?qū)?shù)據(jù)準(zhǔn)確介入。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要作用是整合企業(yè)內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù),從而為平臺(tái)的后續(xù)工作提供數(shù)據(jù)方面的支持。



  3.4物理架構(gòu)



  物理架構(gòu)的主要作用是將平臺(tái)分成內(nèi)平臺(tái)與外平臺(tái)兩種,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交換,而后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加**的分析,并利用圖片、視頻以及Excel等文件的形式完成儲(chǔ)存。



  3.5安全架構(gòu)



  因?yàn)榇罅匡L(fēng)險(xiǎn)因素的影響,易出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)泄漏的情況,不僅影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,而且可能影響企業(yè)的發(fā)展。所以,應(yīng)該設(shè)計(jì)安全架構(gòu),重點(diǎn)保護(hù)平臺(tái)的軟件、硬件以及數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的安全,避免數(shù)據(jù)因?yàn)閻阂饣蛘吲既坏脑虮恍孤⒏幕蛘咂茐摹?shí)際設(shè)計(jì)時(shí),可以利用IT基礎(chǔ)完成安全設(shè)計(jì),控制平臺(tái)系統(tǒng)的應(yīng)用流程,提高平臺(tái)應(yīng)用的可靠性與穩(wěn)定性。



  04大數(shù)據(jù)技術(shù)下企業(yè)綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)



  4.1數(shù)據(jù)質(zhì)量管理



  利用綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù),如企業(yè)內(nèi)的財(cái)務(wù)信息、人力資源信息、項(xiàng)目信息等,以更好地完成數(shù)據(jù)的過(guò)濾、交換和儲(chǔ)存,妥善處理各種異常現(xiàn)象,**清理企業(yè)數(shù)據(jù)的項(xiàng)口徑,并進(jìn)一步強(qiáng)化運(yùn)行與監(jiān)控,完成數(shù)據(jù)的融合,形成完善的數(shù)據(jù)匯總體系,從而**提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理效果。



  4.2更新對(duì)比功能



  企業(yè)在應(yīng)用綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí),先利用企業(yè)所具有的基礎(chǔ)信息交換平臺(tái)將信息匯入總交換中心,從而將工商企業(yè)作為基準(zhǔn)完成一致性的對(duì)比。對(duì)比完成后,將實(shí)際對(duì)比結(jié)果原路返回給數(shù)據(jù)平臺(tái),**將這些信息妥善儲(chǔ)存在企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù)中。



  4.3數(shù)據(jù)挖掘分析



  通過(guò)不斷完善與梳理信息資源目錄,形成集采集、管理、貢獻(xiàn)以及使用于一身的能夠支持企業(yè)內(nèi)各類業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的信息體系,充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的挖掘功能。同時(shí),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)**分析平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù),而后結(jié)合多維度、跨媒體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立推理模型。



  4.4更新監(jiān)測(cè)功能



  利用綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)企業(yè)中各種類型的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘與分析,并深入把握各個(gè)數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián),從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的監(jiān)測(cè),及時(shí)找出存在的問題,并快速做出預(yù)警與分析,以促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。



  基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái).中琛魔方大數(shù)據(jù)(www.zcmorefun.com)表示為了能夠更好地促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,企業(yè)致力于研發(fā)綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),從而對(duì)企業(yè)內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析,為企業(yè)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),不斷提高平臺(tái)的應(yīng)用范圍與程度,優(yōu)化平臺(tái)的工作效率,以促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
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