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　　大數(shù)據(jù)時(shí)代給醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域帶來了機(jī)遇醫(yī)學(xué)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，醫(yī)療健康活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于保障醫(yī)療安全，提升醫(yī)療質(zhì)量具有重要的價(jià)值。



　　如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到醫(yī)院管理實(shí)踐，如何利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療質(zhì)量，以改善人民健康福祉，滿足人民日益增長的健康需求，是當(dāng)前的熱點(diǎn)話題。



　　01當(dāng)前醫(yī)療質(zhì)量管理面臨的挑戰(zhàn)



　　(1)管理決策主觀。目前醫(yī)療質(zhì)量管理方法不系統(tǒng)、不規(guī)范等，以及從業(yè)人員專業(yè)知識(shí)架構(gòu)不完整，醫(yī)療質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn)不足等問題，加劇了管理決策風(fēng)險(xiǎn)。



　　(2)干預(yù)措施滯后。目前，醫(yī)療質(zhì)量管理主要以終末質(zhì)量控制為主。通過對(duì)醫(yī)療服務(wù)結(jié)果進(jìn)行檢查和分析來發(fā)現(xiàn)問題，然后再采取糾正措施。這種“發(fā)現(xiàn)問題，整改問題”的方法存在滯后性。



　　(3)評(píng)價(jià)指標(biāo)片面。有研究指出，我國缺乏科學(xué)、、統(tǒng)一的指標(biāo)體系，存在部分評(píng)價(jià)指標(biāo)缺乏客觀性、定義不明確、靈敏度不高，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)真實(shí)性不可靠、來源不準(zhǔn)確等問題。



　　(4)信息系統(tǒng)孤立。近年來，我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)尤其是三級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)水平顯著提高，信息化建設(shè)保障體系日趨完善。然而，在醫(yī)療信息互聯(lián)互通和信息共享方面還有很大的提升空間，很多醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的合理利用。如何運(yùn)用醫(yī)療數(shù)據(jù)，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值，是丞待解決的難題。



　　02醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r



　　1.大數(shù)據(jù)特點(diǎn)



　　“大數(shù)據(jù)”是一種高容量、高速度和多變量的信息資產(chǎn)。有三種不同的數(shù)據(jù)類型：一是結(jié)構(gòu)化，具有固定架構(gòu)的有組織數(shù)據(jù)格式，如RDBMS；二是半結(jié)構(gòu)化，部分組織的數(shù)據(jù)，沒有固定的格式，如XMLJSON；三是非結(jié)構(gòu)化，具有未知架構(gòu)的無組織數(shù)據(jù)，如音頻、視頻文件等。



　　大數(shù)據(jù)可以概括為5V特征(圖1):(1)大量(Volume)，數(shù)據(jù)體量大，通常會(huì)超過10TB；(2)高速(Velocity)，數(shù)據(jù)總量高速增長，增長速度接近每年50%；(3)多樣(Variety),不同的信息系統(tǒng)、不同的存儲(chǔ)方式和不同的事件類型，導(dǎo)致數(shù)據(jù)來源和形式的多樣化；(4)準(zhǔn)確(Veracity)，數(shù)據(jù)的不一致和不確定性；(5)價(jià)值(Value),準(zhǔn)確有用的數(shù)據(jù)。另外還具有5 V特性：性(Validity)，數(shù)據(jù)的正確性；可變性(Variability)，動(dòng)態(tài)行為；波動(dòng)性(Volatility)，隨時(shí)間變化的趨勢；漏洞(Vulnerability),易受攻擊或攻擊；可視化(Visualization)，可視化有意義的數(shù)據(jù)使用。



　　2.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用



　　大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是將各個(gè)層次的醫(yī)療信息和數(shù)據(jù)，利用互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和分析，為醫(yī)療服務(wù)提升提供有價(jià)值的參考依據(jù)，使醫(yī)療行業(yè)運(yùn)營更、服務(wù)更精準(zhǔn)、醫(yī)療支出更合理。



　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)市場規(guī)模2014年為6.06億元，2016年為10億元，2017年為41.15億元，預(yù)計(jì)2020年達(dá)390億元。如此龐大的市場規(guī)模，如此驚人的增長速度，必然與政策支持密不可分。2015年3月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015-2020年)》；2015年8月31日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等政策文件，從國家戰(zhàn)略角度，對(duì)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)范和指導(dǎo)，也提供了支持與保障。



　　03大數(shù)據(jù)在醫(yī)療質(zhì)量管理中的應(yīng)用



　　如何提高醫(yī)療質(zhì)量管理水平，是擺在醫(yī)院管理者面前的復(fù)雜工程。醫(yī)院要提高醫(yī)療質(zhì)量管理水平，就必須與時(shí)俱進(jìn)，探索大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新型的醫(yī)療質(zhì)量管理模式。



　　1.1個(gè)核心：質(zhì)量與安全



　　維護(hù)患者生命健康的核心是醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)療安全，這是醫(yī)療服務(wù)的根本所系，也是醫(yī)院技術(shù)水平、工作效率和綜合實(shí)力的集中體現(xiàn)，是評(píng)價(jià)醫(yī)院整體醫(yī)療水平的核心指標(biāo)，會(huì)影響到醫(yī)院的信譽(yù)和綜合效益。應(yīng)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化醫(yī)療質(zhì)量管理方法，首先要抓牢的就是質(zhì)量與安全這一核心。



　　2.2個(gè)保障：頂層設(shè)計(jì)、組織平臺(tái)



　　從頂層設(shè)計(jì)和組織平臺(tái)兩個(gè)方面，保障大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療質(zhì)量管理實(shí)踐。在頂層設(shè)計(jì)方面，要求醫(yī)院根據(jù)國家相關(guān)文件標(biāo)準(zhǔn)，確定大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)。



　　在組織平臺(tái)保障方面，一是成立組織機(jī)構(gòu)，成立由院長任組長，由醫(yī)院機(jī)關(guān)、相關(guān)職能和臨床科室組成小組，明確責(zé)任分工，建立考核機(jī)制，制定協(xié)作流程；二是組成技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，包括管理運(yùn)行團(tuán)隊(duì)、專家顧問團(tuán)隊(duì)和技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)；三是建立運(yùn)行機(jī)制，成立大數(shù)據(jù)和人工智能實(shí)驗(yàn)室，確保信息技術(shù)在醫(yī)院快速應(yīng)用推廣。



　　3.4個(gè)推進(jìn)：推進(jìn)決策精細(xì)化、監(jiān)管精確化、診療精準(zhǔn)化、服務(wù)精心化。



　　1）推進(jìn)決策精細(xì)化



　　傳統(tǒng)的HIS系統(tǒng)已不能完全適應(yīng)當(dāng)前醫(yī)院管理精細(xì)化的要求，無法準(zhǔn)確且直觀地向決策者提供、一致的決策信息。



　　EI系統(tǒng)是在整合醫(yī)院現(xiàn)有信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用EI工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)院信息資源的深加工。通過對(duì)醫(yī)院內(nèi)部跨平臺(tái)、多異構(gòu)系統(tǒng)的集成、整合和擴(kuò)充，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)歸集與挖掘，確保能夠協(xié)助醫(yī)護(hù)人員和管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該院EI系統(tǒng)主要有醫(yī)療質(zhì)量、人力資源、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)、物資管理、綜合信息查詢、關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警等九大功能模塊，可分析各項(xiàng)主要指標(biāo)的完成情況、全院人力資源的分布和配備情況、全院計(jì)價(jià)經(jīng)濟(jì)和核算的完成情況等，這樣能夠保證醫(yī)院運(yùn)營情況清晰可視，管理決策有證可循。以系統(tǒng)自2014年上線以來，通過實(shí)時(shí)監(jiān)管和預(yù)警，醫(yī)療質(zhì)量與安全持續(xù)改進(jìn)，醫(yī)療投訴和糾紛數(shù)量總體下降了30%。此外，通過系統(tǒng)還可以與其他醫(yī)院的進(jìn)行比對(duì)，以減少?zèng)Q策盲目性，避免“拍腦袋決定”。



　　2）推進(jìn)監(jiān)管精確化



　　搭建信息交互平臺(tái)，可在醫(yī)療三監(jiān)管之前，對(duì)不合理用藥行為提前進(jìn)行處理，節(jié)約醫(yī)療資源，降低問題成本。



　　3）推進(jìn)診療精準(zhǔn)化



　　在影像診斷、�？茖２〉扰R床實(shí)踐及質(zhì)量管理實(shí)踐中，應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)推進(jìn)診療精準(zhǔn)化。



　　在醫(yī)學(xué)影像方面，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)，推出醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷。以肺部CT為例，通過人工智能優(yōu)化肺部CT分析診斷流程。據(jù)統(tǒng)計(jì)2018年7月1日一2019年4月30日該院AI輔助診斷共檢查54 031例肺部CT,發(fā)現(xiàn)605 147個(gè)肺結(jié)節(jié)，其中毛玻璃病變24 205個(gè)，病變大小為3mm〜6mm結(jié)節(jié)為主。醫(yī)學(xué)影像科每月約有8 000例胸部檢查，胸組兩個(gè)審核醫(yī)生，平均每人每天需要審核90 370張圖片（不計(jì)算骨窗及厚層圖像閱片），平均3〜4幅/秒。通過AI技術(shù)推算后，薄層圖像基本不需要再次觀察，僅觀察AI提示的病變部位，其余通過厚層圖像閱片，不僅提高了工作效率，還減少了對(duì)微小結(jié)節(jié)的漏診。



　　4）推進(jìn)服務(wù)精心化



　　通過智慧病房、移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)服務(wù)精心化，提升患者就醫(yī)體驗(yàn)。



　　建設(shè)基于數(shù)據(jù)平臺(tái)的智慧病房，心臟頻譜血壓計(jì)系統(tǒng)、智能病服、無線床邊傳感器等智能生理數(shù)據(jù)搜集設(shè)備，將收集到的信息上傳歸檔至醫(yī)院信息系統(tǒng)，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。通過智慧化生理監(jiān)測設(shè)備和人工智能的及時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)生理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測、病房信息的實(shí)施提取，從而提升醫(yī)療服務(wù)能力。智慧病房AI系統(tǒng)正穩(wěn)步運(yùn)行，后臺(tái)數(shù)據(jù)集合己經(jīng)有量級(jí)顯示，為疾病治療、康復(fù)管理提供了AI臨床視角。此外，該院還致力于構(gòu)建移動(dòng)健康醫(yī)療平臺(tái)，提供健康e+健康包、移動(dòng)隨訪等移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)，以讓患者獲得更加精心的服務(wù)。



　　如何借助大數(shù)據(jù)提升醫(yī)療質(zhì)量管理.因此，中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示在醫(yī)院信息化建設(shè)的過程中，如果能運(yùn)用科學(xué)的質(zhì)量管理方法，將有助于提升醫(yī)院信息系統(tǒng)軟件的質(zhì)量管理水平，也能在一定程度上改善系統(tǒng)應(yīng)用水平。