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　　在當今互聯網時代，大數據分析是企業在營銷中不可避免地使用的工具之一，它能夠準確地分析海量數據，從而**地提高營銷效果。如何通過技術手段挖掘大數據下的深層關系，使營銷更加準確**，已經成為營銷的重中之重。



　　雖然大數據展示了非凡的前景和巨大的作用，不過，大數據分析仍面臨不少問題與挑戰。首先面臨的便是技術難題，畢競大數據技術尚處于活躍前期，各方面技術并不太扎實，各項工具需要進一步完善。但實際情況是，真正啟動大數據分析，你面臨的不僅僅是技術和工具問題，更重要的是要轉變經營思維和組織架構，來真正地挖掘那座數據金礦。那么，基于大數據分析的精準化營銷需要遵循哪些原則呢?這就是傳播營銷精準化原則、社會化原則、場景化原則和客戶價值**化原則。



　　淘寶有數據顯示，人們在**內上網的高峰期主要集中在中午12點之后和晚上的12點之前。研究人員認為，出現這種“怪現象”的原因是現代人普遍睡覺前都會有上網的習慣，于是有些淘寶商家就利用消費者這種“強迫癥”在晚上12點進行促銷**活動，以帶動銷量的倍增。



　　通過大數據分析，營銷人可以知道在什么時間推出自己的產品是合適的，可以知道誰才是自己產品真正有潛力的用戶；通過對用戶數據的分析，可以知道什么樣的內容對于用戶來說才是最需要的，從而讓營銷的效果**提升。那么，怎樣進行大數據分析并實現精準化的營銷呢?



　　一個**的大數據系統不僅可以用來回答“為什么會發生這種事”而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”,從而影響營銷決策，幫助營銷人制定更**的營銷戰略。二是對目標對象進行更完整的深度分析。通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為，大數據技術能對消費者方方面面的信息進行充分的深度挖掘和**的管理。利用大數據分析，可以為特定客戶群體提供更有針對性的個性化服務。三是實現點對點智能廣告模式。企業廣告投入的核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并對其投放相應的廣告信息。大數據能通過網絡點擊情況，跟蹤個體用戶的行為，把握其偏愛，并實時模仿其可能的行為，使點對點的精準廣告投放成為可能。



　　總之，通過對客戶特征、產品特征、消費行為特征數據的采集和處理，可以進行多維度的客戶消費特征分析、產品策略分析和銷售策略指導分析。通過準確把握客戶需求、增加客戶互動的方式推動營銷策略的策劃和執行。



　　很多企業在過去的社會化營銷實踐中，積累了很多的粉絲，有的企業有上百萬名的粉絲，每天和他們發生著大量的營銷互動，然而，這些數據對企業的營銷有幫助嗎?企業真的把這些社交數據的價值實現了嗎?在這種情況下，企業必須做出調整。



　　首先，在社會化營銷時代，企業要放棄傳統單一的思維模式，轉化為將品牌價值核心通過“發布聲音、驅動關系鏈傳播、用戶對話和管理口碑”四個環節的介入，**化地促使企業官方聲音能夠在泛關系鏈網絡內多節點曝光，吸引目標客戶的關注，同時通過“關鍵意見**”和目標客戶群體的影響力帶動，實現企業品牌的廣泛傳播。



　　其次，社交平臺不是一個傳統的信息發布和傳播的平臺，而是構建一個跟客戶建立多頻次互動和溝通的平臺，企業要在這個平臺上借助關系鏈和社交流，通過講“故事”和“感情互動”交換獨特的價值和資源，而不是以硬性推銷“廣告”的方式索取利益。



　　大數據分析的精準化原則如何實現.中琛魔方大數據分析平臺（www.zcmorefun.com）溫馨提醒：企業必須創造一種快速、低成本的方式，**地處理和管理大量新生數據，并且必須在最短的時間內整理、總結、描述、管理、應用和總結。