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　　隨著科學技術的飛速發展，大數據為我們提供了****的洞見和機遇，涉及到醫療、金融、制造業等各個行業，大數據給我國科學技術的發展和許多人的工作帶來了極大的便利。大數據給人們帶來了很多新的體驗。有了大數據，似乎一切都可以從更宏觀、更**的層面來看。



　　但是，這也提升了我們對必須要解決的問題的關切。



　　技術和大數據的無情變化讓每個人都保持警覺，而現實情況是，組織和技術部門、政府機構、消費者保護組織和消費者都在努力跟上。



　　對我們來說，有三個大數據問題應該讓人們夜不能寐，那就是：



　　1、數據隱私、2、數據安全3、數據歧視



　　數據隱私



　　毫無疑問，我們從大數據驅動的應用和服務帶來的諸多便利和**中受益，但我們的隱私又面臨著怎樣的風險呢?



　　的確，許多信息都是以良性方式使用的，但是將敏感數據用于邪惡的可能性讓人感到害怕。



　　大數據



　　我們不要忘記，道德的商業行為只是好的商業行為。



　　數據的透明和合乎道德的使用是至關重要的——不僅因為這是正確的做法，而且更嚴格的監管即將到來。



　　公司應該盡其所能做到透明，幫助消費者了解他們在收集什么數據，為了什么目的。



　　隨著物聯網和聯網設備的出現，大數據生態系統變得越來越復雜。



　　對客戶來說，直率和建立信任的公司將越來越重要。



　　數據安全



　　當我們單擊并同意使用(并最終分析)我們的數據，因為我們認為該組織提供的產品或服務的好處超過了隱私損失，但是我們可以信任該組織來保護數據安全嗎?答案每天都變得越來越困難。



　　隨著大數據規模的增長和聯網設備網絡的爆炸式增長，我們更多的數據暴露在潛在的安全漏洞面前。在大數據增加的復雜性之前，許多組織就已經在數據安全方面遇到了困難，所以很多組織都在疲于應付。



　　首先，我們仍在迎頭趕上，并試圖彌補我們在大數據技術方面的差距——擁有專業知識的數據安全專業人士太少，不足以讓人相信所有企業都能處理好自己的數據安全問題。**的安全解決方案可能最終駐留在大數據風格的分析中。通過對數據的分析，可以檢測并可能阻止威脅



　　數據歧視



　　當一切都知道了，根據我們掌握的數據來歧視別人，這能被接受嗎?



　　我們已經使用信用評分來決定誰可以借錢，而保險很大程度上是由數據驅動的。



　　雖然大數據有助于企業成為更好的營銷人員和服務提供商，但它也可能讓企業受到歧視。



　　目前，消費者普遍接受他們正在被更詳細地分析和評估，結果是更好的體驗。但是，如果所有這些見解都讓一些人更難獲得他們需要的信息或資源呢?



　　大數據讓社會對我們更加包容還是排斥了呢?



　　隨著大數據的發展，這三個大數據問題——數據隱私、數據安全和數據歧視——將成為政府、企業主、大數據專家和消費者的優先事項。



　　大數據分析哪些問題值得注意.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示對于任何一個問題都沒有簡單的答案或快速的解決辦法。海量信息的收集和技術的日新月異，給解決這些問題帶來了更大的挑戰，因此預計這三個問題仍將是大數據長期關注的焦點。