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　　建設有大數據平臺的企業不在少數，對比傳統數據庫，大數據平臺數據大量集中，且蘊含更高價值，其安全建設要求明顯更高。然而，由于大數據平臺使用非結構化數據庫類型，以及不同于以往應用與數據庫，對應相對簡單的傳統網絡結構，大數據平臺安全建設為平臺開發和運維者提出了難題。而今天中琛魔方就通過案例分析來了解一下，大數據數據安全都有哪些需求。





　　1、數據不丟失



　　即高可靠的數據存儲。即使發生自然災害、人為損壞、系統錯誤等極端情況，金融企業應該也能保證核心數據可恢復，保證企業可持續運營。



　　眾所周知，金融公司是對災備需求早強烈的企業，經過幾十年的發展，其數據存儲已經比較成熟規范。當前，金融企業的需求主要是提高備份恢復效率、降低成本。



　　2、數據不泄露



　　保證數據只有授權人員能訪問，它包括“訪問控制”、“身份認證”、“解密**”、“安全審計”等，牽涉到業務前端、網絡、后臺系統等多個方面。其需求和防護措施不僅受各種技術發展的影響，而且受業務規則的影響，甚至常常被新法規提出更高的要求。



　　所以，從工作量來說，保證數據不泄露是目前數據安全中主要的部分。



　　3、數據準確完整



　　相比其他行業，金融行業對數據準確性、完整性的要求更高，尤其是核心金融數據的錯誤很可能帶來嚴重損失。此外，像交易記錄等數據通常還需要提供**性追溯和防抵賴證明。這種高要求也是數據安全中金融行業區別其他行業的一個明顯特征。



　　從另一方面來說，核心金融數據的丟失、泄露造成的社會損失通常是企業所不能承受的。因此，金融企業的數據安全不僅一直都有嚴格的法律法規要求，相關的行業標準也在隨技術、業務的發展而更新。這些法規和標準通常是數據安全的低要求，不滿足合規要求，本身就說明企業數據安全存在巨大風險，一旦被發現也會受到監管部門的嚴厲處罰。



　　大數據安全的需求有哪些.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)認為企業對數據安全重要的需求是“合規”。對一些要求不高的中小企業來說，“將數據安全做到合規就行了”是很常見的態度。但是，這并不容易，尤其是在不影響業務發展速度的情況下做到安全合規。