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　　數據分析過程的主要活動包括識別信息需求，收集數據，分析數據，評估和提高數據分析的**性。下面，中琛魔方將為大家詳細介紹這四個步驟。





　　一，識別需求



　　信息需求是確保數據分析過程**性的主要條件，并且可以為數據收集和分析提供明確的目標。識別信息需求是管理者的責任。管理人員應根據決策和過程控制的需求提出信息需求。就過程控制而言，管理者應識別用于支持過程輸入，過程輸出，資源分配的合理性，過程活動的優化以及過程異常的發現所需的信息。



　　二，收集數據



　　收集數據的目的是確保數據分析過程**的基礎。組織需要收集數據的內容，渠道和方法的計劃。



　　三，分析數據



　　分析數據是將通過處理，分類和分析收集到的數據轉化為有價值的信息，通常使用以下方法：舊的七個工具：即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；七個新工具：關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。



　　四，過程改進



　　數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時評估以下問題的**性：首先，為決策提供的信息是否充分和可信，以及由于信息不足，不準確和滯后而導致決策錯誤的問題；第二個問題是信息在持續改進質量管理體系、過程和產品方面起到的作用是否達到預期，以及在產品過程中使用數據分析是否**？第三是收集目的是否明確，收集的數據是否真實，充分，信息通道是否暢通。第四，數據分析方法是否合理，風險是否控制在可接受的范圍內；實用數據分析所需的資源是否得到保證。



　　大數據分析的步驟有哪些.中琛魔方大數據平臺（www.zcmorefun.com）溫馨提醒：在進行數據分析的時候一定要做好數據分析的細節工作,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助,只有做好這些步驟,才能夠做好數據分析的工作。