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話題: 利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的好處
183.17.228.*
2020-07-24 13:18:57
  大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅普通用戶可以享受到技術(shù)帶來的便利,企業(yè)也可以從數(shù)據(jù)中提取有商業(yè)價(jià)值的信息,構(gòu)建出用戶畫像,從而對(duì)用戶行為進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。雖然用戶畫像不是什么新鮮的概念,但是大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得用戶畫像更加清晰客觀。下面我們一起來看看如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像。





  1、認(rèn)識(shí)用戶畫像



  用戶畫像簡(jiǎn)單來講,就是用戶信息標(biāo)簽化。即收集這個(gè)用戶的各種數(shù)據(jù)和行為,從而得出這個(gè)用戶的一些基本信息和典型特征,**形成一個(gè)人物原型。一般用戶畫像會(huì)分析三個(gè)信息維度,分別是基本屬性、消費(fèi)購物以及社交圈。其中基本屬性就是指用戶的一些基本信息,比如年紀(jì)、性別、生日、學(xué)校、所在地等等。消費(fèi)購物這一維度就更加具體,比如這個(gè)用戶消費(fèi)偏好的領(lǐng)域,偏好的價(jià)格,消費(fèi)記錄等等。



  2、利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的好處



 。1)精準(zhǔn)營(yíng)銷:當(dāng)企業(yè)和商家掌握了用戶的一定信息后,就可以構(gòu)建出清晰的用戶畫像,這樣一來就可以根據(jù)用戶的偏好、收入等標(biāo)簽,推薦給他們會(huì)感興趣的商品和服務(wù)。最典型的一個(gè)例子是,現(xiàn)在很多商家會(huì)分析產(chǎn)品潛在用戶,針對(duì)特定群體利用短信郵件等方式進(jìn)行營(yíng)銷。比起傳統(tǒng)廣撒網(wǎng)的短信營(yíng)銷方式,精準(zhǔn)營(yíng)銷更能打動(dòng)用戶,而且也更加省時(shí)省力。



 。2)用戶統(tǒng)計(jì):通過大數(shù)據(jù)我們可以對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),比如我們經(jīng)常會(huì)看到有一些APP的排行榜,甚至是滲透率、日活率這些具體數(shù)據(jù)都可以清晰統(tǒng)計(jì)出來。



  (3)數(shù)據(jù)挖掘:構(gòu)建智能推薦系統(tǒng),利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算,喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌,利用聚類算法分析,喜歡紅酒的人年齡段分布情況。



  (4)進(jìn)行效果評(píng)估:其實(shí)相當(dāng)于市場(chǎng)調(diào)研、用戶調(diào)研,迅速下定位服務(wù)群體,提供高水平的服務(wù)。比如你是一個(gè)買車的想要投放廣告,但是不知道哪個(gè)渠道投放更好,就可以先嘗試一下,看看數(shù)據(jù)反饋如何。



 。5)私人訂制:對(duì)服務(wù)或產(chǎn)品進(jìn)行私人訂制,然而不法商家也會(huì)利用用戶畫像來殺熟。



 。6)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析:業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析以及競(jìng)爭(zhēng)分析,影響企業(yè)的商業(yè)決策,甚至發(fā)展戰(zhàn)略。



  3、構(gòu)建用戶畫像的流程



 。1)數(shù)據(jù)源端:一般來講構(gòu)建用戶畫像的數(shù)據(jù)來自于網(wǎng)站交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)。當(dāng)然也不**于這些數(shù)據(jù),一些平臺(tái)上還有個(gè)人征信數(shù)據(jù)。



 。2)數(shù)據(jù)預(yù)處理:**步是清洗,把一些雜亂無序的數(shù)據(jù)清洗一下,然后歸納為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),**是把信息標(biāo)準(zhǔn)化。我們可以把數(shù)據(jù)的預(yù)處理簡(jiǎn)單理解為把數(shù)據(jù)分類在一個(gè)表格中,這一步就是奠定數(shù)據(jù)分析的基石。



 。3)行為建模:文本挖掘,自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)算法、聚類算法。機(jī)器學(xué)習(xí)需要一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ),比如什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)等等。



  (4)用戶畫像:通過前面的一系列手段,我們可以把數(shù)據(jù)分類成基本屬性、購買能力、行為特征、興趣愛好、心里特征以及社交網(wǎng)絡(luò)等維度。



  利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像的好處.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到應(yīng)用層面,主要有數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、上層應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表生成及可視化、用戶畫像建模、個(gè)性化推薦和準(zhǔn)確營(yíng)銷等應(yīng)用方向。用戶畫像的重要現(xiàn)實(shí)意義是它能真正幫助大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域真正落地。
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