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　　信息孤島多方不協調，傳統的數據共享解決方案需要各個醫療/科研機構將各自數據集中匯聚到統一的數據中心，但數據的主導權、管理權、運營權、使用權、共享權等，會帶來較多的爭議與不滿，導致推動有較大阻礙。



　　綜觀全球，健康醫療大數據是近十年和未來一段時間全世界技術研發和資本市場關注的焦點。當前內地健康醫療大數據建設進展緩慢，主要存在以下問題：



　　一是受限于當前的利益機制，各級行政部門、醫療機構缺乏健康醫療數據共享積累的動力;



　　二是健康醫療大數據技術本身還面臨諸多難題有待攻克，如健康醫療數據本身涉及大量的結構化、半結構化、非結構化數據，數據量巨大，數據的采集、傳輸、存儲、分析等都存在大量多學科交叉難題亟待攻克;



　　三是健康醫療相關的信息化基礎設施薄弱，各醫療機構自成體系，相關的標準規范缺乏，難以適應健康醫療大數據建設的發展需要;



　　四是以傳統的招商模式建設健康醫療大數據，偏離了問題的本質。



　　傳統的數據共享模式是通過統一的數據倉庫或大數據平臺集中采集、處理、存儲并應用數據，但如果多家醫療機構之間共享數據，采用中心化的共享模式就會帶來一系列問題：



　　首先，信息孤島多方不協調，傳統的數據共享解決方案需要各個醫療/科研機構將各自數據集中匯聚到統一的數據中心，但數據的主導權、管理權、運營權、使用權、共享權等，會帶來較多的爭議與不滿，導致推動有較大阻礙。



　　其次，數據共享缺乏隱私保護。數據共享不可避免會產生醫療機構有數據泄露、數據共享后難以管控的風險，如何在充分保障數據安全的前提下，實現數據共享是一個必須盡快解決的難題。



　　再次，數據共享與流通難確權，數據在共享及流通過程中很容易被復制。如果不能對數據確權，明確數據的產生者、使用者、管理者及受益者，將無法很好實現數據的精準授權，嚴重阻礙數據的共享及流通。



　　**，數據共享缺乏分配機制。傳統的數據集中方式很難量化每個單位、團隊、個人的實際數據貢獻的大小，因此沒有很好的共享激勵機制。參與方無論共享的數據是多是少，數據質量是好是壞，獲得的收益是一樣的。如果沒有合理的激勵機制，每個參與方對自己的數據都會傾向于除了要求的數據，其他盡可能少共享或干脆不共享。



　　醫療大數據為何發展如此緩慢.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示通過區塊鏈技術將數據進行**整合和歸集，可實現數據的可追溯性、權限控制、隱私保護和數據安全，并制定臨床醫學特有的專病數據庫，對大量非結構化醫療文本進行結構化、標準化，建設基于人工智能的專病大數據分析平臺，促進和規范醫療健康大數據的應用。