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　　數據分析對于一個公司來說就像航海中的指南針能指明未來航向，根據越精確的數據細度對應不同運營手段進而會呈現不同的效果。于是“數據運營”的概念應運而生，近年來越來越多的互聯網企業開設了“數據運營”這一工作崗位，與數據分析師這一崗位不同的是，數據運營更加側重于一線業務決策。



　　“數據運營”狹義指“數據運營”這一工作崗位，廣義指“用數據指導運營決策、驅動業務增長”的思維方式。廣義的“數據運營”概念，即數據化運營，泛指用數據指導運營決策、驅動業務增長。然而數據運營到底能做什么？如何才能做好?跟著小編來一探究竟吧！



　　數據運營能做什么之數據規劃



　　數據規劃是指收集整理業務部門數據需求，搭建完整的數據指標體系。



　　這里有兩個重要概念：指標和維度！指標（index），也有稱度量（measure）。指標用來衡量具體的運營效果，比如UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源于具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。



　　數據運營能做什么之數據采集



　　數據采集是指采集業務數據，向業務部門提供數據報表或者數據看板。



　　巧婦難為無米之炊，數據采集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數據采集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比于埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒，越來越多的企業采用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下，數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏，將更多時間放在業務分析上。



　　數據運營能做什么之數據分析



　　數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式，深入分析業務數據；提供數據分析報告，定位問題，并且提出解決方案。



　　數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據采集都是為了數據分析服務的。我們的最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。



　　數據運營能做什么.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示傳統上數據運營被分為數據規劃、數據采集、數據分析三個重要的方向，在實際工作中，我們發現往往需要用到多個系統去完成這幾項工作，無疑增加了學習的成本和難度。通過人工智能技術，如果可以把數據運營的全流程都進行統一，可以極大地提升效率，減少人工成本。