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　　智能工廠隨著全球工業的不斷發展進步，利用各種現代化技術生產自動化企業管理提高工作效率拓寬國際市場，讓眾多業界對智能工廠的概念構建是多維度的，在運營決策支撐的工程協作管理和控制，在統一的信息分享下簡化協同工作的流程，提高企業內部外部全價值鏈智能化生產系統集成。
　　
　　打造智能工廠雖挑戰很大，但這仍不妨礙我們現在就著手做些什么，讓我們距離智能工廠的遠期目標更加接近一步。當前什么才是我們首先要先做到的呢？那就是解決好當前工業企業最迫切的提升需求。
　　
　　智能工廠，不管你預測維護還是要做產品升級基礎要先做好，感知層要有足夠的數據量，有足夠的數據源，這樣智能化決策才不至于淪為無源之水、無本之木的斷頭方案。如果企業生產底層仍有一大堆的技術細節遺留問題，那智能工廠項目一樣還是走不下去。頂層要往下走，但是下面也要往上走，現場感知層的數據采集源要逐漸的建起來。水漲自然船高，企業無論硬件條件，還是人員素質，整體水平的提升才是我們能逐漸走近智能工廠概念的現實基礎。
　　
　　智能化供應鏈頂層設計尚沒有固定的模式方向，智能工廠的實踐外圍供應商的協作配合，把理念推廣并鼓勵某些行業的人嘗試增加投入，在技術上對工廠企業感知層做出努力，對于實現局部性的提升在整體上達到智能化工廠目標，解決工業企業提升需求對信息的實時把握，通過統一的界面在一個統一的平臺上就可以直接做交流，企業標準的智能工廠要根據你企業自身需求量身定做。
　　
　　智能工廠實現產品的智能化價值鏈生產流程，針對不同產品和用戶反饋進行交互建立在數字化生產基礎上的自動化，以機器人運用為代表以自動化系統進行實時控制的生產過程自動化，在價值鏈支持智能工廠實現供應鏈相關產業集群布局。
　　
　　傳統工廠解決產能標準優化優勢需求提高生產的靈活性，工廠管理滿足消費者差異化的需求，智能工廠不斷改進消費者洞察針對性的產品再設計，通過平臺戰略產業價值鏈實現廣泛收集消費者的需求數據，多次互動設計方案進行優化改進形成產品設計方案，通過設計數據采集實時監控控制產品質量。
　　
　　智能化決策方案感知數據采集源要逐漸的建起來，企業整體水平的提升是逐漸走近智能工廠的現實基礎，合理**配置讓供應鏈企業形成快速響應狀態，在管理上謀求重大改變遠比技術上面臨的壓力更大挑戰更多更復雜，智能工廠跟著工業4.0的步伐不斷成就自己。
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