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　　如今已進入人工智能時代，代表了社會的進步，高科技的發展，那么人工智能如今運用在哪方面呢，浙江天搜總結了人工智能應用的四大方面：

　　一、語音識別

　　語音識別是指我們自然發出的聲音需要機器轉換成語言符號，通過識別和理解過程把語音信號轉變為響應的文本或命令，然后再與我們交互。

　　語音識別有兩個技術方向：一個是語音的識別，另一個是語音的合成。

　　語音識別技術可以應用在電話銷售上。語音的合成，是指機器把文字轉換成語音，并且能夠根據個人需求定制語音，然后念出來。

　　以前的聲音是那種勻速的、沒有語調起伏的機器聲音，現在能用比較自然的人聲。

　　語音合成能模擬任何一個你喜歡的人的說話方式，可以做到每個人聽的東西都不一樣。

　　二、圖像識別

　　圖像識別就是我們常說的計算機視覺。

　　人類認識了解世界的信息中大部分來自視覺，同樣，計算機視覺也成了機器認知世界的基礎，其**目的就是讓計算機能像人一樣“看懂世界”。

　　目前計算機視覺在人臉識別、圖像識別、增強現實等方面有很好的應用，但也存在一定的挑戰。

　　我們就拿谷歌的無人駕駛來說，通過機器視覺識別的技術路徑在現階段，仍有完全無法逾越的技術難題。

　　三、自然語言處理

　　自然語言是人類智慧的結晶，自然語言處理（NLP）是人工智能中最為困難的問題之一。

　　由于理解自然語言，需要關于外在世界的廣泛知識以及運用操作這些知識的能力，自然語言認知，同時也被視為一個人工智能完備（AI-complete）的問題。

　　比如如果用戶問的問題是某人出生在哪兒，那么機器需要先對這句話進行解析，進而了解所要回答的應當是一個地點，并且這個地點應當滿足某人出生與此的條件。

　　當我們能夠準確地了解到用戶提問的意圖并能根據機器可以理解的方式重新組織之后，就需要尋找答案。

　　四、用戶畫像

　　用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息/數據而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

　　構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”——用數據來描述人的行為和特征，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度簡練的特征標識。

　　用戶畫像在商業領域應用的非常廣泛。

　　浙江天搜總結以上四點人工智能的應用，幫助我們更清晰的了解人工智能，以及人工智能目前的使用情況，未來人工智能可以應用的更為廣泛和深入。

資訊來源：https://www.sohu.com/a/235281690_237335