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隨著互聯網信息技術的迅猛發展，數據量爆發式增長，“大數據”引起了各個領域的關注。企業在營銷過程中積累了各種類型數據，比如客戶信息、銷售交易信息、行為數據等，這些數據承載了各個消費群體的信息，成為了極有價值的資產，應用大數據正逐漸成為商業競爭的關鍵。

發揮用戶畫像的價值，不僅在于要深入理解用戶畫像，更重要的是團隊成員能夠從業務層面出發，結合業務場景和實際需求，以用戶畫像為基礎去驅動業務發展，解決實際問題。

隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專注點日益聚焦于怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。于是，各大小企業就像是在抓救命稻草一樣，“用戶畫像”的概念也就應運而生。

什么是用戶“畫像”？
用戶畫像是運營商大數據根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。


一、對用戶畫像的理解
關于用戶畫像，通常有兩類定義：User Persona 和User Profile

User Persona：是從用戶群體中抽象出來的典型用戶。例如，通過用戶調研的形式了解用戶的基礎特征信息，區別不同用戶之間的共性與差異點，構建產品典型用戶形象。
User Profile：是根據用戶在某個具體產品中的行為數據，產出描述用戶行為特征的事件或信息，抽象出一個標簽化的用戶模型。例如，通過構建畫像體系，了解用戶的性別年齡、瀏覽內容、社交活動、興趣愛好、消費行為等。
怎樣為用戶“畫像”？

為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”，而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特征標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，**將用戶的所有標簽綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

如何利用用戶畫像進行精準營銷？

用戶畫像的應用主要體現在以下幾個方面：

1. 用戶分析與研究（用戶特征分析）
產品早期發展階段，產品經理通常會采用用戶調研和訪談的形式去了解用戶——對產品的目標用戶群有一個基礎認知。當用戶量不斷增加時，則會輔以用戶畫像配合研究。

數據產品在實際的用戶畫像分析工作中，通常會從產品用戶基礎屬性（用戶是什么樣的？）和用戶行為屬性（用戶如何使用我們的產品？）兩個層面展開。主要分析的數據指標有（參考）：






這是筆者當前階段應用用戶畫像最多的領域，也是用戶畫像分析最基礎的應用層面。實際去做可以從這個思路出發，提供有價值的畫像分析報告。對于用戶的分析與研究，核心思路是：

**階段：明確具體的業務目標

我們在用戶畫像的價值探索過程中，首先要明確具體的業務目標。

例如，我們對于一款攝影影像類的拍照軟件（美圖秀秀），大盤用戶有什么樣的特征？活躍用戶有怎樣的拍照行為和習慣？什么樣的用戶更喜歡人像美容/圖片美化功能等等，想要了解用戶，必然需要分析用戶特征。

第二階段：結合實際需求進行畫像分析

用戶畫像的核心目標和價值是：提供較為豐富的標簽維度和高質量的標簽數據，進行業務分析。當我們明確要解決的問題后，就需要定位到具體的畫像標簽數據，梳理出用戶畫像分析所需要展開的維度，解決實際業務問題。

2. 精細化運營（消息推送、個性化推薦、精準搜索）
產品層面，對用戶群體的分析研究是基礎的應用。而在運營層面，用戶畫像更多的應用于精細化的運營手段。

從粗放式的運營到精細化的運營，將用戶群體根據其特征劃分成更細的粒度，通過運營手段，執行用戶激勵與用戶回流等策略。如短信觸達、消息推送（app push）、個性化內容推薦及精準的搜索推薦等。

精細化運營模式的關鍵點在于：根據用戶特征，對具有不同特征的用戶群體采用更加聚焦的運營服務模式，能夠很大程度上提高各項指標的轉化率。

例如：在實踐經驗中，結合用戶畫像的基本信息，消息推送（app push）策略曾嘗試過場景化的推送模式，即根據用戶畫像收集到的地理位置信息（常駐地）和時間維度的交叉，進行針對性的推送，對我們點擊率的提升帶來了較大幫助。

此外，內容社交類的諸多產品，也會更多的應用用戶畫像進行個性化的內容推薦與內容搜索推薦，幫助用戶更快更精準的推薦圖片/視頻。精細化運營已經成為公司運營的重要手段。

3. 畫像服務平臺（用戶畫像可視化后臺）
如果每個階段都需要我們抓取標簽數據來進行分析，其實執行起來會比較麻煩。這時平臺方與業務方之間就需要積極配合，將產品的畫像數據打通（公司戰略層面/項目層面），建立通用的信息交流平臺，如：用戶畫像平臺。

業務方可以隨時在該系統中查詢、檢索相關的用戶標簽數據，以便于更加快捷地進行分析和決策。

作為平臺方，一方面要進行基礎功能的完善，另一方面也要做好業務方面的拓展，不斷完善標簽體系及平臺應用能力。

4. 商業化廣告投放
我們對用戶畫像的使用，其實很多是以數據產品為基礎。多數互聯網公司的商業模式都包含商業化化廣告的運作，基于系列用戶畫像標簽，為不同的用戶推薦更相關的廣告內容獲得更高的點擊轉化，或匹配更精準的商業化標簽，為用戶推薦更精準的營銷內容。

5. 行業分析（競品比對）
在激烈的市場競爭中，用戶畫像在競品對比分析的過程中也起著重要的作用，不僅可以對比競品之間的用戶差異性或重合度比例，還可以根據畫像反饋出的用戶特征，針對性去做產品功能的比對和優化迭代。

此處大多會通過第三方平臺或行業相關的分析報告獲取數據來分析，對我們理解產品的用戶，能夠帶來更多的維度和視角，其價值也是不容小覷。

消費方式的改變促使用戶迫切希望盡快獲取自己想要了解的信息，所以說，基于用戶畫像上的精準營銷不管對企業還是對用戶來說，都是有需求的，這會給雙方交易帶來極大便捷，也為雙方平等溝通搭建了一個暢通平臺。

**說一下：
發揮用戶畫像的價值，不僅在于要深入理解用戶畫像，更重要的是團隊成員能夠從業務層面出發，結合業務場景和實際需求，以用戶畫像為基礎去驅動業務發展，解決實際問題。（比如：實現獲取新用戶、提升用戶體驗、挽回流失用戶等明確的業務目標

可以說，大數據技術讓企業為用戶畫像已經成為非常簡單的事情，通過對特定人群的分析，就能夠準確知曉用戶的消費習慣甚至分析出用戶的思維歷程，這無疑為企業的精準營銷帶來了極大的幫助。因此，企業必須充分運用三網大數據精準營銷建立用戶畫像模型，進行精準營銷。

資訊來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142766624