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什么是散點圖：

為了考察兩個變量X和Y的關(guān)系，把關(guān)于（X，Y）的N對觀測數(shù)據(jù)值：（X1，Y1），（X2，Y2），…，（XN，YN），描繪在二維直角坐標系中，便形成了散點圖。

在Minitab的Graph下拉菜單下的散點圖Plot對話框中，Y與X欄下分別輸入要分析的因變量與自變量，若兩變量間存在因果關(guān)系，則設原因變量為X，結(jié)果變量為Y。若要分析多對變量間關(guān)系，則在欄下分別按行輸入即可。Data ?display　選項中可指定分組變量對數(shù)據(jù)分組，可為每對數(shù)據(jù)或每一組數(shù)據(jù)或每個圖表選擇顯示內(nèi)容（如符號、面積等）。

設定顯示內(nèi)容的屬性值，在Edit Attributes中選擇實現(xiàn)。Annotation用來指定繪圖的標題、注解、數(shù)據(jù)標記、異常值標記、中位數(shù)和均值標記、直線、多角形與書簽標記等屬性值。Frame可用來指定坐標軸、多圖表顯示、坐標軸的取值范圍等屬性值。Regions選項可設定數(shù)據(jù)、圖表與圖例的區(qū)域?qū)傩灾怠?br />
從散點圖可以觀察變量X和Y的關(guān)系：正相關(guān)：Y值隨X值的增加而增加；負相關(guān)：Y值隨X值的增加而減少；不相關(guān)：Y值與X值的變化無任何規(guī)律可循。

另外，由散點圖還可以知道兩變量間的相關(guān)程度；檢驗是否有異常點的情形出現(xiàn)等。

散點圖中點的分布形狀很多，對六西格瑪質(zhì)量管理人員來講，最感興趣的往往是這些點是否散布在某條直線附近，因為如果這一趨勢出現(xiàn)，就可以通過一個變量的取值去預測或控制另一變量的取值。

這里的例子使用Minitab軟件自帶數(shù)據(jù)Pulse.mtw，分析的是變量Weight與Pulse 1的關(guān)系，以及反映兩變量各自的分布情況的箱形圖。由二維散點圖可以看出，變量weight與pulse 1間不存在相關(guān)關(guān)系，即人體脈搏不會因體重的差異而有區(qū)別，這也符合現(xiàn)實中人體的生理特征。由變量weight的箱形圖可見有一點為異常點（outliers），處于上限以外，說明有一人的體重較大，通過圖表的編輯功能Brush選項，可查看關(guān)于該點的具體信息，對該個體應予重點關(guān)注。在變量pulse 1的箱線圖中，無異常點出現(xiàn)，說明觀察對象的脈搏均無不良現(xiàn)象發(fā)生。在六西格瑪質(zhì)量管理分析中，尤其是有關(guān)的統(tǒng)計分析，一定要結(jié)合實際情況，以防判斷錯誤，例如從數(shù)據(jù)看，有些變量間存在相關(guān)性，并且相關(guān)性較強，但現(xiàn)實中兩變量并不相干，這種相關(guān)也成為偽相關(guān)。

資訊來源：https://www.lxgmgl.com/liuxigemagongju/3311.html