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　　800多個橙色托盤的機器人，26萬方貨物的倉庫，僅有十幾個人把控。這些機器人不怕苦，不怕累，充電1.5小時，工作8.5小時，一個小時處理400種商品......你所看到的這些不再是科幻電影里的場景，而是真實的發生在申通的快遞倉庫。

　　動作嫻熟的“小黃人”在倉庫里有序的來回穿梭，煞是壯觀。它能夠準確的對長度不超過60cm，寬度不超過50cm，且重量在5公斤以下的小件包裹進行分揀運送。且自身集掃碼、稱重、分揀功能于一身，可根據機器人調度系統，進行**線路規劃。一秒掃碼，每秒3米的運行速度，每小時可分揀18000件包裹。

　　快遞業的痛點是配送的及時效率、分揀和其他的人為因素，而采用倉儲機器人、分揀機器人、搬運機器人及停車機器人，能夠**的規避這些因素。這800臺機器人，可節省58%以上的人力，效率提升了84%，是過去一個員工在倉庫里作業能力的三倍以上。

　　根據前瞻產業研究院《中國倉儲行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，經過多年的發展，目前我國的倉儲物流行業雖具有一定的規模，但同歐美發達國家相比較仍然存在較大的差距，但從行業發展空間看，當前我國的倉儲物流流通率僅為19%，而美、日等發達國家維持在85%以上，與國外發達國家差距明顯。

阿里倉庫Geek+分揀機器人

　　去年雙十一期間上線的阿里Geek+分揀機器人，極大地緩解了物流和人員的壓力。

　　矮圓柱形的Geek+，頗像一個大號的掃地機器人。27cm的身高，可自由靈活的在倉庫中穿梭，**載荷500kg，運行速度1.5m/s，內置鋰電池，在電量低至某一階段，可自動返回充電。多傳感器融避礙和無線功能設置，可避免同一環境下各機器人的通信和碰撞。

　　頂部和下部分別有攝像頭，通過掃描地面的二維碼進行導航，相較普通激光雷達的三角定位方案在成本上進行了有力控制，同時可保證機器人在倉庫半結構式工作環境下運行的精確性。

　　其實，阿里不是**家采用分揀機器人的企業。在2016年，京東也建立了自己的分揀中心系統，日均分揀能力提升至30萬單，效率提高5倍，同時人員投入還減少了70%。這其中自動化分揀的功勞功不可沒。

自動化成本的問題

　　既然由分揀機器人構成的自動化倉儲效率如此之高，那么它和人工相比較，劃算嗎？

物流中心的三大成本勞動力、時間和地租，而機器人只能解決前兩個問題。

　　參考阿里旗下的菜鳥物流方案，2000平的倉庫配50臺機器人，可減少40個人工。分揀工人的效率以150件/人.小時，而機器人的效率可提升3倍。人工每天工作8小時，機器人可24小時不間斷工作。按照現有規模，Geek+分揀機器人CEO鄭勇，給出了****期約為1.5-2年。

　　長期以來，我國的很多制造企業都存在著“重產品生產、輕物流管理”的情況，沒有意識到對倉儲物流引起市場需求變化反應慢、訂單交期不定、物料到達不及時、零部件配套差、庫存成本高和物料利用率差的問題。

　　中國物流與采購聯合會統計顯示，在產品生產過程中，物料用于加工與檢驗環節的時間僅占5%，而其余的時間都用在存儲、裝卸、輸送和等待加工的狀態。而倉儲物流管理是自動化的一部分，因此，企業要想提高自身的生產效率，不僅需要通過優化環節，引進機器人，更重要的是要實現車間的自動化生產。

　　自動化生產是指通過自動化技術的使用，來對企業生產過程中的各個參數進行控制，從而最終實現對整個生產過程的控制。其特點是實現檢測的自動化、加工系統的自動化、物流供輸的自動化及信息流的自動化。

　　微締MES著眼于企業的自身發展狀況，以生產環節為主要關鍵點，對產品的生產進行優化和完善，以提高生產的效率和產品質量。通過自動化生產降低人工勞動程度、生產成本，進而確保企業在市場中更具與競爭力。