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2020-01-13 14:20:21 |
對數據這個詞，相信大家一定不會陌生。現在擁有數據對我們來說，已經變得稀松平常。而如果擁有“大量數據”，似乎就可以讓它變得有價值，是這樣嗎？
其實不然，對于單有數據其實意義不大，但如果對數據進行分析、挖掘、洞察，把數據變成信息或者知識，甚至用它來解決問題，那么這個時候數據就有了價值。而如果想把數據處理后結果更好的傳達給受眾，那么這個時候數據的可視化就顯得尤為重要了。
所謂數據的可視化，簡單理解就是把數據變成更容易看懂和記憶的樣子。在早期，數據可視化一直被用于專業領域，比如咨詢、金融等。作為專業工具，局限性比較多，形態也比較保守。
之后進入大數據時代，各行各業的數據與日俱增，隨之而來的就是像對這些數據的處理、挖掘、分析、可視化的需求就變得日漸顯著。在可視化方面，最明顯的變化就是表現形式和可用工具都越來越多。
形式上，從常見的柱狀圖、折線圖、餅圖，到后來的氣泡圖、瀑布圖、儀表圖等等。工具上，從專業的數據庫，財務軟件，也逐漸衍生到了基于各類編程語言，建立了起的形形******的可視化庫，就連常常用的excel，近年來圖示化的增強和優化也非常明顯。
這些變化其實正在給我們傳達一個信號，那就是對于數據可視化的應用門檻正在越來越低，可以選擇工具正在變得越來越多。
這里和大家聊幾個關于數據可視化的關鍵詞：
1.數據
在考慮對數據進行可視化之前，首先要做的就是對數據本身做一個認識，因為可視化的設計依據就來源這些原始數據的一些特點。
對每個數據來說，通常都會包含2個要素，一個是屬性，另一個是值。屬性是指對數據的性質描述，比如大小，性別，材料類型，地區等等。而值就是用數目表示出來的一個具體的量，比如5公里的“5”。
通過對數據的解讀和前期數據處理，我們可以得到一些數據的分布和分析維度。之后再圍繞具體的可視化目標，結合設計邏輯，就可以考慮對數據采取進一步的可視化處理了。
2.可視化設計
在數據可視化設計中，和視覺設計一樣，都要非常關注對人的視覺和注意力變化的特征。因為這將會決定我們設計出的結果能否抓住受眾的注意力。人作為行為的主體，要通過視覺感知來對信息進行獲取、編碼并形成認知。
在這個過程中，可視化的作用就是將數據進行可視編碼，讓數據映射成為人容易“看懂”的信息，通常這里要求呈現的特征是表達直觀、容易理解和方便記憶。而具體的編碼過程也是從數據的2個要素展開的：
一個稱之為標記，是數據屬性到可視化元素到映射，在可視化的過程中就可以映射成點、線、面、體等。
另一個是視覺通道，指的是數據的值到標記到視覺表現屬性到映射，在可視化的過程中就可以映射成位置、大小、形狀、色調、亮度、飽和度等等。
不難發現，對于值的可視化，選擇是非常多樣的，這里需要注意，雖然選擇眾多，但是在可視化呈現時還是要盡量精煉，因為復雜的可視化會讓看的人感到困惑。
3.圖表選擇
統計中使用的圖表算是最早的數據可視化了。在不斷使用演化的過程中，圖表已經有了基本的套路，這些套路也符合人基本的感知和認知，所以至今都在被頻繁的使用。
我們常見的圖表類型包括折線圖、柱狀圖、餅圖、散點圖、雷達圖等等。除了這些常用的圖表還，還有一些可以供我們選擇：
數據地圖：運用地圖來分析和展示與位置相關的數據信息
面積圖：用來強調數量隨時間變化的程度，也可以用來引起受眾對總值趨勢的注意
桑基圖：是一種特殊的流程圖，圖中延伸的分支寬度可以對應數據流量的大小
漏斗圖：適用于規范、周期長，環節多的過程分析，結合漏斗中每個條目的數據比較，可以直觀的發現問題所在。
詞云：顯示詞出現的頻率，頻率高的詞在視覺上會明顯突出，可以快速過濾大量的文本信息，有時它還可以用來做用戶畫像或者用戶標簽。
熱力圖：通過顏色高亮的形式來顯示某些數據密度的含義，比如人群分布、密度、變化趨勢等等。
4.常用工具
數據可視化常用的工具可謂名目繁多。這里僅介紹幾款比較常見的大家參考：
1、Tableau
它不僅可以制作圖表、圖形，還可以繪制地圖，使用者可以直接把數據拖到軟件當中，其靈活性和動態性一直都被大家所認可。而且它不僅可以支持個人訪問，還可以進行團隊協作，讓大家可以共同完成數據圖表的制作。
2、Excel
它除了作為一種大家所熟知的一種辦公軟件，其實在數據處理和可視化呈現方面也是一款非常典型的常用工具。它簡單、方便、覆蓋面廣，而且非常容易上手。我們平時就經常會用Excel制作一些表格，實際上用它來做數據可視化，也可以完全讓人眼前一亮。
3、R
嚴格來說，R是一種數據分析語言。但是ggplot2讓R成功在可視化工具中完成飛躍。ggplot2作為R的一個強大的作圖工具包，讓R ggplot2自成一派。它可以把圖形要素自由組合，靈活的比較高且不拘泥于規則。如果熟悉了ggplot2的套路，那它也能成為一個非常好用的數據可視化工具。
數據可視化讓你更懂數據.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示其實數據可視化雖然只是整個數據處理轉化過程中的一個環節，但也起著非常重要的作用。特別是對于可視化技術的具體應用，涵蓋的內容還有很多，如果想要知道更多的話，不妨在這方面再多作一些了解吧。 |
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