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　　高質量的可視化工具對數據分析是必不可少的。數據可視化工具是一種應用軟件，它幫助用戶以可視化和圖形化的格式顯示數據，并提供數據的完整輪廓。餅圖、曲線、熱圖、直方圖、雷達/蜘蛛圖只是可視化的一小部分，這些方法可以簡單地表示數據并顯示特征和趨勢。



　　要使數據分析真正有價值和有洞察力，就需要高質量的可視化工具。市場上有很多產品，特點和價格各不相同，本文列出了一些廣泛認可的工具。其實企業如何選擇一個合適的可視化工具，并不是一件容易的事情，需要仔細的考慮。



　　一、企業如何選擇一個合適的可視化工具



　　1.清晰、簡潔和可定制的界面



　　數據可視化程序的界面就像汽車儀表盤，你一眼就能得到想要的重要信息——從剩余油量、行車速度到續航里程。類似地，可視化界面應能在一個視圖中顯示所有關鍵信息。



　　一個好的數據可視化工具應該同時具備以下功能。首先樣子看起來很酷。界面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩，太多顏色感覺又亂，所以界面應該保持適當平衡。



　　其次，界面應該準確地展示所有重要的數據。比如用戶關注的KPI、重要趨勢或重要業務相關的數據集，都應該在界面一啟動幾秒鐘內就能完整、清楚地顯示出來。所有顯示的內容應該一目了然。



　　界面還有一個非常重要的品質，是可定制化的。在不同時間段內，可能需要跟蹤不同的數據集，那么需要自定義哪些數據重點顯示。因此，數據可視化工具必須允許定制。



　　企業如何選擇一個合適的可視化工具？大數據可視化工具推薦



　　2.嵌入式



　　要真正利用數據可視化的強大功能，將可視化報告無縫集成到其他應用程序中是非常重要的。為了讓用戶**協同，跨平臺共享報告，數據可視化軟件應該兼容不同的應用程序。



　　并不是所有部門都需要分析所有數據。大多數人只希望數據的一部分與他們特定的應用程序無縫集成，從而幫助他們提高工作效率。所以一個好的數據可視化工具必須易于嵌入集成。



　　3.人機交互性



　　由數據可視化工具生成的可視化報告必須具有較強的人機交互性，支持調整一些變量或者參數，能夠看到趨勢/結果的隨之變化。用戶能夠移動、排序、篩選相關變量，獲得相應的效果。



　　數據分析師和決策者需要的是，能夠處理各種來源的數據并生成有價值內容的分析工具。可視化分析報告支持不同格式打開，可以在不同的時間突顯不同的部分。



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　　4.數據采集與共享



　　將原始數據導入可視化工具，然后以各種不同的形式導出可視化報告，這一過程要按照用戶喜歡的方式進行。一些數據集可以最原始的形式輸入到工具中，而另一些數據集則需要先進行聚合，因為它們太大了。有時，數據可以從一個數據源中獲取，而有時需要從不同的數據源收集數據并通過工具進行可視化。有的數據可視化工具能從多個數據源收集數據并顯示在同一個界面上，但有些工具可能沒有此功能。您如何選擇合適的工具就看具體的需求。



　　需要自動化生成報告嗎?團隊之間是否需要共享分析報告?希望從報告中導出哪些數據呢?



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　　5.地理標記和智能定位



　　如果您所處的領域對地理位置很關注，那么您可能需要地理和位置數據的可視化工具。比如這些數據來自哪里?哪些州或地區更積極?哪些領域需要拓展?對需要跟蹤基于位置kpi的業務來說，按時間和空間分層數據集的能力非常重要。



　　6.數據挖掘



　　數據挖掘是研究大型數據集以識別其中的模式和趨勢的過程。如果您處理大型數據集，并且希望可視化工具幫助提取其中的潛在信息并生成可視化報告，那么您需要可視化工具含有該功能。



　　7.人工智能



　　許多可視化工具在使用人工智能來分析、探索和預測趨勢，并根據過去的變化預測未來的趨勢。如果這是你感興趣的東西，那么集成人工智能的可視化工具就非常適合。



　　企業如何選擇一個合適的可視化工具.中琛魔方大數據（www.zcmorefun.com）表示選擇合適的數據可視化工具是非常重要的，不僅因為它們非常昂貴，而且還因為它們對商業戰略有著巨大的影響。一個清晰而準確的可視化報告可以幫助你做出更好的決定，做出更好的計劃，更好地跟蹤KPI。