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　　對于數據可視化，在設計原理上其實是相通的，都是為了更好的傳達信息。所以，同樣的，關注核心信息，剔除信息雜質，能使數據表信息的傳達更**。





　　良好的數據可視化就是清晰，**地傳達信息，而不會分散用戶注意力。本文將會介紹一些小細節，幫助你做好數據可視化。



　　一、避免使用鮮艷的顏色



　　明亮鮮艷的顏色就像是把所有的字母都大寫想要強調一樣，你的聽眾感覺你在對他們大聲推銷。而當有很多人在大喊大叫時，通常是很難集中注意力聽他在說什么。



　　單調的顏色，反而能很好地用于數據可視化，因為它們可以讓你的讀者理解你的數據，而不至于被數據淹沒。



　　當你想要強調數據時，可以使用更亮的顏色。比如：你的公司與競爭對手相比較時，或者你可以在現有顏色基礎上加深顏色。



　　二、避免使用餅圖



　　盡管它們很受歡迎，但餅圖并不是一種可視化數據的**方法，為什么？



　　因為你的大腦很難確定每塊餡餅的相對大小（Stephen Few詳細介紹了這個問題，鏈接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf），多使用條形圖，它能使受眾更容易理解和比較數據的相對大小。



　　Tip：按降序或升序對數據進行排序，能更輕松地比較數據。



　　三、避免數據噪音



　　正如“數據界的達芬奇”Edward Tufte所說：



　　圖表上的每一點信息都應該有存在的理由。



　　把不重要的東西減到最少或者去掉，這包括減弱或移除圖形線、改變軸線、圖形線的顏色，以及用淺灰色描繪電子表格行。使得“數據比率”可以達到一個很高的水平，聽眾會更容易明白其中的數據情況。



　　Tip：如果有人評價你的圖表華而不實，你只需要優化數據比率就好了。



　　四、使用簡單易讀的字體



　　有些時候，排版可以提升視覺效果，增加額外的情感和洞察力。但數據可視化不包括在內，堅持使用簡單的無襯線字體（通常是Excel等程序中的默認字體）。無襯線字體，即是那些文字邊緣沒有小腳的字體。



　　五、使用表格數字字體



　　表格間距賦予所有的數字相同的寬度，使它們排列時更容易能彼此對齊，大多數流行字體都內置了表格。



　　不確定字體是否正確？



　　就看小數點（或任何數字）是否對齊就行。



　　使用一個表格數字字體，這樣每個數字間都保持對齊（像右邊的那個），比較起來更容易。



　　六、使用相同細節和精度的數字



　　添加的細節和數字越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數據傳達什么，以及***的方式是什么?



　　七、使用基礎圖形



　　一個很好的經驗法則是，如果你不能**理解，你的讀者或聽眾可能也難理解。因此，堅持使用基礎圖形：直方圖、條形圖、維恩圖、散點圖和線形圖。



　　提升大數據可視化的技巧有哪些.中琛魔方大數據分析平臺(www.zcmorefun.com)表示正確適當的可視化使得講故事變得很簡單。它也從復雜、枯燥的數據集連接了語言、文化間的代溝。所以不要僅僅是展示數據，而是要用數據講故事。