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話題: 大數(shù)據(jù)技術(shù)的表現(xiàn)形式有哪些
183.17.229.*
2020-09-27 13:11:00
  大數(shù)據(jù)技術(shù),簡(jiǎn)而言之,就是提取大數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù),是根據(jù)特定目標(biāo),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)篩選、算法分析與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示等,為做出正確決策提供依據(jù),其數(shù)據(jù)級(jí)別通常在PB以上,今天我們就來(lái)了解一下,大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用中都有哪些表現(xiàn)形式。



  1、數(shù)據(jù)分析及挖掘



  數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析主要是基于存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總,以滿足大多數(shù)常見(jiàn)的分析需求。數(shù)據(jù)挖掘一般沒(méi)有預(yù)先設(shè)定好的主題,主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算,從而起到預(yù)測(cè)的效果,實(shí)現(xiàn)**別的數(shù)據(jù)分析的需求,豐富的歷史數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的先決條件。比較典型的算法有回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析。機(jī)器學(xué)習(xí)正是如此,分為監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法、無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法、半監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法。



  2、機(jī)器學(xué)習(xí)



  監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法是從帶標(biāo)簽(標(biāo)注)的訓(xùn)練樣本中建立的訓(xùn)練樣本中建立模式,并依此推測(cè)新的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的算法。比如回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、支持向量機(jī)、貝葉斯、隨機(jī)森林。無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法是在學(xué)習(xí)時(shí)并不知道其分類結(jié)果,目的是去對(duì)原始資料進(jìn)行分類,以便了解資料內(nèi)部結(jié)構(gòu)的算法。比如聚類、主成分分析、線性判別分析降維。半監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法是利用少量標(biāo)注樣本和大量未標(biāo)注樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),利用數(shù)據(jù)分布上的模型假設(shè),建立學(xué)習(xí)器對(duì)未標(biāo)簽樣本進(jìn)行標(biāo)簽。



  3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)



  從企業(yè)角度來(lái)說(shuō),無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是大數(shù)據(jù)都是解決不同需求、處理不同級(jí)別數(shù)據(jù)量的技術(shù),它們之間并無(wú)沖突。針對(duì)不同需求和現(xiàn)狀進(jìn)行技術(shù)選擇,各種技術(shù)相互補(bǔ)充、相互協(xié)作。目前階段對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō),想要開(kāi)展一個(gè)全新的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目似乎無(wú)從下手。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)理論和經(jīng)驗(yàn)入手,引入部分大數(shù)據(jù)技術(shù),特別是實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理是一種比較可行的方法。



  4、數(shù)據(jù)安全



  大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著價(jià)值信息,但數(shù)據(jù)安**臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。一方面,大數(shù)據(jù)本身的安全防護(hù)存在漏洞。雖然云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)提供了便利,但對(duì)大數(shù)據(jù)的安全控制力度不夠,API訪問(wèn)權(quán)限控制以及密鑰生產(chǎn),存儲(chǔ)和管理方面的不足都可能造成數(shù)據(jù)泄露。另一方面,在用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取價(jià)值信息的同時(shí),攻擊者也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行攻擊。



  大數(shù)據(jù)技術(shù)的表現(xiàn)形式有哪些. 中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識(shí)挖掘出來(lái),為人類的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù),從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率,大大提高整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的集約化程度。
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