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　　目前，就全球智能制造的發展現狀來看，只有少數制造業國家，如美國、德國、日本、中國和韓國等正在進行智能制造的模型建構和實體實驗，而無論是美國重回制造業的“國家制造創新網絡”，還是德國的工業4.0，抑或是中國制造2025，總體上看，智能制造還處于起步的前期階段，真正產業化的智能制造還只是鳳毛麟角。在這個意義上，中國介入智能制造幾乎與發達國家是同時的。
　　
　　不過，眾多業內人士更指出，在這幾個國家中，中國實施智能制造的底子卻是最弱的，因為底子太弱，所以，中國要想在智能制造與其它幾個國家一較高下，非得采取彎道超車的方式不可。一個原因在于，智能制造必須基于工業自動化，也就是說，實施智能化改造的生產車間應當是已實現高度自動化生產的車間，在此基礎上，通過完善網絡系統和智能控制，再加上信息處理的升級和物聯網的全域化，最初級的智能制造才是可能的。而在中國，除了少數電子信息產業的制造車間和汽車產業的組裝車間，其它行業的大部分生產車間，還處于半自動化甚至人工操作的水平上。因此，發展中國的智能制造，從3C產業和汽車制造產業進入，目前是成本**廉的路徑。東莞推動3C產業實施智能制造的示范工程，原因也正在于此。
　　
　　而從智能制造技術成熟度來看，雖然各國提出的智能制造謀劃文件幾乎都是前景美好的描述，但實驗層面的成功案例說明，智能制造技術還遠遠不是成熟的方案，其中的關鍵節點還需要進行反復的探索。另外，智能制造是一個需要企業外部環境支撐有力的技術經濟，就目前情況來看，幾乎所有國家都不具備支撐智能制造的**環境。因此，智能制造是一個高風險和高收益并存的新興產業模式。
　　
　　世界幾個先行試水智能制造的國家，都不約而同地提出了國家支持的政策體系，即嘗試智能制造的企業，可得到國家財政補償性的援助，而國家的這種支持，其實就是建構一個風險共擔的機制。因為這些率先嘗試智能制造的企業無疑將承擔失敗的風險，而可能獲取的成功經驗又可為整個社會所共同分享，所以，給予嘗試企業以一定的財政支持符合社會公益。

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