在德國的安貝格，也有一座令人矚目的工廠，創建于1989年的西門子安貝格電子設備制造工廠，被認為是“智能工廠”的典范。在這座工廠里，75%的工作是通過生產設備和計算機自主進行，1000多名員工主要從事計算機操作和生產流程的監控，產品合格率卻高達99.9988%，如此低的故障率是非常罕見的。
我們不禁想問，智能工廠就是無人工廠嗎？
無人工廠又叫自動化工廠、全自動化工廠，是指全部生產活動由電子計算機進行控制，生產**線配有機器人而無需配備工人的工廠。智能工廠是指利用物聯網、云計算、移動互聯、虛擬現實、大數據技術以及專家系統，把企業現場真實環境與虛擬環境緊密融合，實現對經營、生產、操作的全過程、全環節的快速響應與精準干預，優化資源配置，實現**協同。
從規模上來說，無人工廠其實更多的是一個企業的無人生產車間；智能工廠的生產布局更加**和完善，并不只是著眼于生產車間。無人工廠的核心是計算機，而智能工廠的核心是物聯網。中國石化鎮海煉化的智能工廠為例，他們目前應用物聯網、紅外線及機器人技術，建成國內石化行業**超大型全封閉、全自動、無人操作立體倉庫，實現了固體產品包裝、倉庫作業的自動化管理和無人裝車發貨。這里提到的立體倉庫，僅僅是智能工廠中的一個小部分，智能工廠旨在建立具有“**感知、協同優化、預測預警及科學決策”四項能力的現代化工廠，最終達到工廠**運營的目標。
無人工廠和智能工廠在對于“人”所扮演的角色定位也有所不同。無人工廠中的“人”主要指一線的生產勞動力，無人工廠是希望機器代替人。而在智能工廠中，有些時候機器是不能代替人的。智能工廠依靠機器進行工作并解釋數據，既可以整合客戶和業務合作伙伴，也可以制造和組裝定制產品。但是，人仍然是生產制造的核心，起到的作用主要是控制、編程和維護。智能工廠的目標不是沒有人，而是讓人的工作更有價值。智能工廠的機器不是代替人，而是更好地協助人完成工作。以中國石化燕山石化的智能工廠試點為例，他們在故障預測方面引入了基于Hadoop的大數據分析平臺，用于關鍵機組的故障預測，通過對27個關鍵機組216個振動測點，每3-5秒的數據采集頻率，采集日產生約300萬條監測數據，利用故障預測算法實時預測，分析速度較之前提升10倍以上，支撐了設備健康管理的閉環。
德國乃至世界工業制造都對物聯網技術寄予厚望，德國工業4.0的關鍵便是智能工廠。我國在過去的幾十年中發展成為了“制造大國”，制造業規模世界**，但是制造業整體水平與先進國家相比仍然有較大差距。2015年5月，我國提出了《中國制造2025》的行動綱領，是我國從“制造大國”轉變為“制造強國”的行動綱領，其核心是**提高制造業生產品質。智能工廠也被列為其中一項，作為**制造方式改革的途徑之一。對于傳統的石化行業來說，工業4.0和《中國制造2025》是一個**的機會，可以利用這個機會逐步實現傳統工廠到智能工廠的轉變，而這種轉變也是時代發展所需求的。
我們相信未來的智能工廠會給我們更多的驚喜。
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