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　　近幾年轟動全球的工業4.0，從制造業大國競相推出的產業政策到街頭巷尾討論的機器人未來，它究竟是夢想、理想，還是未來商機、轉型典范？
　　
　　制造業面對的挑戰
　　
　　盡管經濟學家直指，供過于求是造成金融海嘯與全球經濟危機的核心問題，然而發生在制造業現場的狀況卻是：產品復雜性提高，但是交期越來越短、人工越來越貴，因而使得能夠完成過去需求的傳統生產線，在遭遇機臺故障、零件短缺、產線缺工時造成的虧損也越發驚人；更遑論少量多樣的客制化需求對一條龍式生產線帶來的挑戰，以及為了滿足喜新厭舊的消費者而快速縮短的商品生命周期，更壓縮著研發到量產的時間。
　　
　　工業4.0儼然成為所有問題的解答
　　
　　IBM全球電子產業總監指出，制造業主要面對的挑戰，回歸根本便是如何提升品質、增加效率、降低成本和提高生產力。其中，品質又是最重要的一環，不光是因為成本問題，更由于品質會直接影響到客戶的滿意度與營業額；其次是生產效能，尤其在大量制造的規模式生產中，即使是極小百分比的提升，也能夠大幅增加產量。
　　
　　因此，德國率先提出了以工業4.0(Industry4.0)為口號的的高科技戰略計劃。IBM全球電子產業總監分析，這個計劃的目的，是將制造業推向數位化及智慧化，大幅優化現有的制造模式，帶領制造業從人為控制的程序轉移到全自動運作。自德國發起了這個概念，美國、日本、韓國、中國、臺灣…每個國家也陸續推出了各自版本的工業4.0計畫。
　　
　　在全球擁有廣大制造業客戶基礎，同時也仍是半導體與高階系統制造廠商的IBM，對工業4.0的發展藍圖，也勾勒出一個完整的架構，幫助企業了解工業4.0在不同層面的發展方式，及每個層面能為企業創造的效益。
　　
　　工業4.0階段目標
　　
　　IBM認為，工業4.0是邁向未來制造必經的旅程，企業應依自己的策略目標選擇階段性實踐方案，與時俱進達到工業4.0。**步要做的，就是決定要投入工業4.0的規模，并且可以分為三類：
　　
　　**類是工廠/企業內優化（M2BIntra-Factory/EnterpriseOptimization），即是如何在數位化價值鏈的前提下打造智慧工廠，智慧化連結所有生產設備與系統，建立云端與大數據平臺，運用自動化控制來管理相關的設備及生產流程。
　　
　　第二類是企業間價值鏈整合（B2BValueChainIntegration），透過供應鏈數位化的互聯，形成端到端的價值鏈，有利于資訊的傳遞和交流，藉由先進的預測分析，提高生產效率與增加應變能力。
　　
　　第三類是點對點價值網路創造（P2PValueNetworkCreation），以軟體定義制造，不同的企業透過云端互連形成點對點價值網路，進而促成新的商業模式，降低少量多樣的個性化生產成本，滿足消費者求新求變的需求。
　　
　　工業4.0實踐藍圖
　　
　　依據企業預備投入工業4.0的規模，會有不同階段的實踐方案，及每階段企業必需發展的核心能力。將這個工業4.0發展藍圖分為三部分來看，每一部份都有三個階段，可以做為企業實踐工業4.0的參考，但是他也提醒，并不是每一個企業都需要從頭到尾的采用整份藍圖，而應該是依照自己的核心價值，找到相對應的發展策略。
　　
　　**部分，工廠/企業內優化的三個階段依序為建立平臺、整合工廠、優化工廠，企業必需先布建感知網路，做到機器設備的相互連結，收集產線數據，自動化生業流程，同時整合ShopFloor、MES、ERP等系統，利用先進分析技術即時優化產能與品質，提升工廠的能源效率，進行機臺設備的預測維修與動態生產排程，在數位化、效率化的前提下打造智慧工廠。
　　
　　第二部分，企業間價值鏈整合的三個階段依序是為生產而設計、供應鏈整合、價值鏈協調，從產品研發生命周期的數位化開始，在設計時就以能快速量產為??考量，將產品設計與生產制造無縫整合，在正式進入生產流程前與設計者進行協同開發，并透過高可視度的供應鏈，進行動態與即時的生產排程，以及智慧化的品質與保固管理，透過協調價值鏈中的不同伙伴，達到虛擬工廠與全球整合供應鏈。這個優化的過程是不斷反覆進行的，IBM提供非常多的工具來幫助企業改善產品品質、生產效率、生產力，以及能提升競爭力的大數據解決方案。
　　
　　第三個部份，點對點價值網路創造的三個階段是行動化、認知運算、新業務和新服務。這一階段的整合能夠橫跨整個價值網路，透過行動化、擴增實境、認知運算等科技做到資訊物理系統，數位化整個價值網路，并運用先進的認知分析能力優化價值網路的各個環節，催生新的產品、服務、商業模式。
　　
　　打造數位制造業價值鏈
　　
　　工業4.0更回應了對客制化的需求，當客戶有特定產品的需求，訊息將能夠直接從客戶下單采購的那一刻起，便直接被送到工廠端，自動化設備依照需求的緊急程度、獲利程度，設備使用率等等資料來進行生產計劃的排程，而生產過程中收集的資訊，不僅可用于改善生產線，更可以作為未來研發的參考。軟硬融合、數據與生產相互協作、自動化邁向數位化，這便是工業4.0的核心，也是物聯網得以實現的基礎，更是制造業邁向第四次工業革命的轉型道路。
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