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　　汕頭羅克自動(dòng)化，自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。專業(yè)深耕自動(dòng)化行業(yè)，通過(guò)多年發(fā)展已經(jīng)成為在國(guó)內(nèi)與國(guó)際范圍內(nèi)**市場(chǎng)影響力與品牌號(hào)召力的**品牌。“因?yàn)閷Ｗⅲ�所以專業(yè)”，一直以來(lái)，汕頭羅克自動(dòng)化秉承專注的態(tài)度與專業(yè)的精神，以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力、以品質(zhì)為生命線，打造了多系列高品質(zhì)、高科技含量的自動(dòng)化產(chǎn)品。目前汕頭羅克自動(dòng)化的主要產(chǎn)品系列涵蓋：全球知名品牌變頻器配件，數(shù)控系統(tǒng)，（DCS系統(tǒng)）（機(jī)器人系統(tǒng)）（大型伺服控制系統(tǒng)）PLC模塊、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程序控制器(PLC)、MOTOROLA MVME工業(yè)用模組、工業(yè)控制通訊轉(zhuǎn)換器(Anybus)、遠(yuǎn)端輸出/輸入模塊(RTU)、工業(yè)電腦(IPC)、工業(yè)用低頻螢?zāi)?IPC)、人機(jī)界面SCSI(50、68、80Pin)AnyBus(Gateway)等。

　　橫河驅(qū)動(dòng)器UB5CP3-005N-1AB-2C1-N/CN4服務(wù)中心介紹，對(duì)于處理能力，我們將關(guān)注攝像頭需要做什么，這是因?yàn)樗�與前置雷達(dá)一起是支撐諸如在特斯拉中使用的自動(dòng)駕駛儀的主要傳感器。

　　攝像頭系統(tǒng)通常是廣角單攝或立體雙攝，在車上呈前向或以環(huán)繞視場(chǎng)(360°)配置。與雷達(dá)和激光雷達(dá)不同，攝像頭感應(yīng)設(shè)備取決于處理輸入的軟件的功能;攝像頭的分辨率很重要，但沒有達(dá)到你想象的程度。

　　橫河驅(qū)動(dòng)器UB5CP3-005N-1AB-2C1-N/CN4為簡(jiǎn)化處理過(guò)程，我們使用了一種被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的重要算法。CNN是從攝像頭源中提取和分辨信息的一種高度專業(yè)化和**的方法。在我們的汽車案例中，它從攝像頭獲取輸入并識(shí)別車道標(biāo)記、障礙物和動(dòng)物等。CNN不僅能夠完成雷達(dá)和激光雷達(dá)所能做的所有事情，而且能夠在更多方面發(fā)揮作用，例如閱讀交通標(biāo)識(shí)、檢測(cè)交通燈信號(hào)和道路的組成等。事實(shí)上，某些一級(jí)供應(yīng)商(Tier 1)和汽車原始設(shè)備制造商(OEM)正在研究通過(guò)攝像頭和雷達(dá)組合來(lái)降低成本。

　　CNN將機(jī)器學(xué)習(xí)的元素帶入汽車。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)都普遍基于我們自己大腦的連線結(jié)構(gòu)。人們首先必須選擇想要實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)類型，以及其按照層數(shù)來(lái)決定的深度。每層實(shí)際上是前一層和后一層之間的一組互連節(jié)點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大量的智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)將被應(yīng)用于它;這是一種高度計(jì)算密集型的操作，大多數(shù)情況下是離線進(jìn)行的。對(duì)于諸如一種道路情況的圖像和視頻這樣的每一次通過(guò)，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)調(diào)整各層內(nèi)的相關(guān)因素來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過(guò)它時(shí)，這些相關(guān)因素可以從數(shù)百萬(wàn)次數(shù)據(jù)分析中得到提升。一旦完成訓(xùn)練，就可以將網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)因素加載到諸如CPU或GPU計(jì)算或特定CNN加速器之類的結(jié)構(gòu)中。

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