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深圳大數據學習怎么樣？許多人都讓我去了解下千鋒。一般來說，在一線城市，以BAT來說它們企業給應屆畢業生的起薪并不高，但只要工作拼命、能力出眾，事實上入職后的2、3年里就很容易拿到15萬元以上的年薪。而在三線互聯網公司，同等條件下，普通技術員工的年薪一般能達到15萬元左右。而準二線的互聯網公司的普通員工薪水基本也能達到或超過20萬元，與許多傳統行業相比，這樣的收入水平**令人艷羨。工作經驗超過5年后，互聯網企業中的收入差距就會拉大。
如此誘人的薪資，肯定是人人都想加入的。但加入的條件就在于需要掌握一定的技能，綜合很多大數據公司的要求統計如下：
1、熟練使用SQL語言； 
2、熟練使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等開發工具； 
3、熟悉Linux命令及Shell編程； 
4、對數據敏感，良好的邏輯分析能力，良好溝通能力和團隊精神； 
5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大數據工具者優先； 
根據企業對大數據工程師的要求，你需要學習的技術如下：
階段一、大數據基礎——java語言基礎方面
（1）Java語言基礎
（2） HTML、CSS與JavaScript
（3）JavaWeb和數據庫
階段二、 Linux&Hadoop生態體系
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系
（1）分布式計算框架
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基于Spark的推薦系統（某一線公司真實項目）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）
（2）storm技術架構體系
Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日志告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰
階段四、 大數據項目實戰（一線公司真實項目）
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
階段五、 大數據分析 —AI（人工智能）
Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析
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資訊來源：千鋒深圳大數據培訓機構