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有關工業機器配件的內容：調研機構IDC公司已將其對全球云計算基礎設施支出的預測提高至2018年的652億美元，隨后幾年將同比增長37.2%。基礎設施支出的增加包括計算、存儲、數據、應用程序服務。對于使用云計算來支持其新服務的公司來說，計算和存儲等領域可以快速擴展。但是，數據庫元素要復雜得多。來自應用程序的數據必須存儲和用于分析，數據庫仍然是隨著時間的推移管理這些數據的最合適方式。這些數據庫也正在轉向云端，根據市場研究，全球云計算數據庫市場預計未來每年達到216.6億美元，并且應該增長到2072年的46.78%。這個研究評估涵蓋了一系列不同的云計算數據庫部署選項，從完全托管服務到購買的云計算數據庫平臺。然而，這一系列選擇并不一定能提供許多企業所尋求的自主性水平。跨多個服務或混合部署運行數據庫比較困難。許多企業和軟件開發團隊正在采用基于容器的技術，為他們的應用程序提供一定程度的自主性，這些應用程序是為在云中運行而構建的。容器可以在任何兼容的公共云服務或內部云服務上運行，因此這些應用程序不依賴于任何特定的提供程序。但是，大多數數據庫服務都不支持相同程度的獨立性。為了理解這個原因，有必要研究一下數據庫設計理論。企業將應用程序轉移到云端時，可以分散這些應用程序，并在分布式環境中運行它們。無論是在混合云中還是在多云中，這都會將應用程序分散到不同的站點，然后這些站點必須相互通信，并處理所創建的任何新數據。隨著時間的推移管理數據涉及選擇處理一致性、可用性和分區容錯，或簡稱CAP。隨著時間的推移，任何分布式數據存儲都必須保存和管理數據。企業根據其應用程序要求，可以優先考慮的是要優化性能、數據一致性還是可用性，企業通過采用CAP方法可以選擇專注于優化的兩個元素，第三個元素的優先級更低。

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