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　　如何才能滿足農業智能化、數字化、網聯化、現代化的轉型升級新需求呢？拋開國家政策的強力推動與紅利支持不談，或許最主要的依賴還得是智能制造新技術與新裝備，比如大數據、人工智能、機器人、無人機等等。
　　
　　作為一個人口大國，解決吃飯問題是保障我國穩定發展的基礎與前提。但目前，一方面受城鎮化和老齡化影響，我國農業人口正在日益減少，農村勞動力愈漸匱乏；另一方面，農業模式和裝備的落后，也導致農業水平滿足不了現有人口與經濟的需求。兩方面的原因正制約我國農業的長效發展。
　　
　　在這樣的背景下，我國不斷提出“鄉村振興戰略”、“返鄉創業”等政策，設立“農民豐收節”，高度聚焦“三農”問題，以期通過政策帶動農民積極性，解決勞動力不足等問題；同時，也提出“智慧農業”和“無人農場”等新概念，加速對智能技術與裝備的融合應用，希望憑借對新機遇的把握助推農業新升級。
　　
　　農業轉型需求加速釋放
　　
　　這些年來，我國傳統農業的發展一直呈現出以下現狀：1、農民數量不斷減少，人工成本高壘；2、機械化水平較高，但農機作業環境惡劣；3、農民技術水平不均，作業總體質量低下。簡單來說，就是在農業需求不斷攀升的情況下，農業主體、模式和技術裝備嚴重拖后腿。
　　
　　其中，農民數量減少與城鎮化、老齡化趨勢以及二、三產業的蓬勃發展有關。而隨著農村勞動力的不斷流失，傳統個體化農業發展也開始向集約化、規模化的集體經營邁進，一方面人工成本日漸增加，另一方面機械化水平也迎來提升。與此同時，對農民技術和水平的要求也相應加大。
　　
　　在這樣的背景下，如何緩解人力不足、如何降低人工成本、如何滿足農業需求成為了當前農業發展關注的三個熱點問題。而要想解決這些問題，毫無疑問需要依靠傳統農業的轉型升級，農業智能化、數字化、網聯化、現代化的需求正在加速釋放。
　　
　　智能制造已經整裝待發
　　
　　那么，如何才能滿足農業智能化、數字化、網聯化、現代化的轉型升級新需求呢？拋開國家政策的強力推動與紅利支持不談，或許最主要的依賴還得是智能制造新技術與新裝備，比如大數據、人工智能、機器人、無人機等等。通過技術或裝備換人，其所打造的“智慧農業”新模式，以及帶來的提效增速新發展，無疑最為符合新時代農業發展的關鍵訴求。
　　
　　而目前，各種智能制造技術與裝備早已整裝待發，“智慧農業”也正在加速構建。
　　
　　其中，大數據和人工智能的應用，為傳統農業帶來了的數字化的升級。眾所周知，信息化時代中數據資源的重要性不言而喻。而在農業領域，大數據通過融合農業地域性、季節性、周期性等特點建立強大數據庫，再借助人工智能的**分析能力，因地制宜地為農業精細化發展提供了確實可行的解決方案，不管是在農業種植、管理還是農產品銷售方面，都價值重大。
　　
　　此外，機器人和無人機的應用，則為傳統農業帶來了無人化的升級。相較于虛擬的數據和AI，機器人和無人機更加實體化，也更為貼近農業生產。它們通過換人，一方面提升了傳統農業的機械化水平，使其邁進到更高的智能化階段；另一方面也釋放了傳統農業的人力壓力，進一步提高了生產效率與質量。不管是在提效增速還是在降本換人上，都作用顯著。
　　
　　深入落地還需沖破挑戰
　　
　　總的看來，智能制造新技術與新裝備的融合應用，將傳統農業提升到了一個新的發展階段，未來前景可期。但如果現在就急著暢想未來，恐怕有點為時過早，因為“智慧農業”的布局與發展眼下還處于初級階段，大部分技術與裝備的應用還不夠深入。
　　
　　就比如在機器人、無人機等智能裝備的應用上，由于技術不夠成熟和非結構性環境的挑戰，其在應用功能、適應性及穩定性等方面就存在諸多不足。不同于工業環境的流水線生產，農業智能裝備面臨著來自復雜環境的諸多干擾，這讓技術研發和具體應用面臨困難。
　　
　　鑒于此，我國企業一方面需要從技術上給予**，另一方面則要以大田作業為切入口，逐漸向細化和深化的場景進一步邁進。據業內人士預測，未來的農業生產將是農場化、規模化、集中化生產，這將給智能技術的應用提供更佳舞臺，我們只有給予“智慧農業”更多的發展與醞釀時間，才能收獲倍感欣喜和滿意的發展成果。
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