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今天小編用5分鐘時間帶大家了解人工智能編程培訓，人工智能的概念隨著國際象棋大賽人工智能擊敗人類國際象棋大師日趨普及開來，人們對人工智能的興趣也越來越大，可以說是繼vr/ar后的又一新興產業技術。那么什么是人工智能？人工智能編程用的什么語言？如何學習人工智能編程？人工智能編程培訓***？帶著這一系列問題，小編今天就和大家一起聊一聊。
人工智能（AI）簡單來講就是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工即用機器代替人類的一些工作，而智能則是讓機器模擬人類的思維。機器之所以變得智能，本質上還是人類對其進行了編程，也正是這些編碼程序賦予了機器智慧。那么用什么語言進行編程才比較適合做人工智能呢？**語言有以下三種：
Python：Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的**計算和Pybrain的機器學習。另外，Python有一些在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java：Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有**功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
C++：C++是世界上速度**的編程語言，其在硬件層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。C++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C++。在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C++編碼，以便更快的執行和響應時間。
Python、Java、C++都可以用來進行人工智能編程，三種語言各有優劣，從上往下愈來愈接近底層編程，難度也越來越大，當然并非越底層的語言就越好，我們在考慮人工智能編程的時候應綜合考慮其適用范圍、資源多少、擴展性、開發周期等，基礎比較薄弱的人想要入行人工智能編程還是從Python后者java做起比較好。人工智能編程屬于前沿技術的范疇，涉及的知識點龐雜，甚至沒有過多在線資源可以參考，因此選擇一個合適的人工智能編程培訓機構系統學習是上策。
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