眼下，RPA（機器人流程自動化）技術爆火于科技圈與投資界，并持續引發新一輪的數字化變革。
與過去幾年間的很多技術投資熱點不同，如今RPA技術被資本方和市場方廣為看好，原因有二：一是RPA經過產品形態的迭代，目前可以解決很多市場急迫待解決的需求；二是AI風口過后急需證明應用價值，RPA和AI天然的契合屬性給AI擴展了更多應用方向。
將AI更深入地應用于RPA，將會是今后一段時間內，RPA廠商都希望做到的事。而RPA+AI這樣的技術組合，必將是未來企業競相追逐的發展利器。
RPA是什么？探尋RPA的最初形態
談起RPA，其實并不是個新鮮的事物，其已經歷了十余年的發展。我們可從Excel里的宏，甚至是一些能夠自動執行電腦操作的插件中找尋到RPA的最初形態。
RPA是Robotic Process Automation三個英文單詞的首字母縮寫而成的，中文翻譯為機器人流程自動化。從字面來解釋，RPA（機器人流程自動化）就是“利用機器人技術來實現流程的自動化處理”。
具體在傳統的工作流程自動化工具中，軟件開發人員一般是使用內部應用程序編程接口（API）或專用腳本語言生成一系列操作，以自動執行任務和與后端系統的接口。
相比之下，如今的RPA系統可以通過觀察用戶在應用程序的圖形用戶界面（GUI）中執行該任務來開發動作列表，然后通過直接在GUI中重復這些任務來執行自動化。這大大降低了在可能無法為此目的使用API的產品中使用自動化的障礙。
故此，RPA的主要功能主要分為以下幾方面：一是實現桌面系統的集成化，將來自多個源頭的數據整合到同一視圖當中。二是流程自動化，應用技術來操作現有的應用軟件。三是數字化虛擬助手，模擬對話以回答問題或查詢，并且提供指導。
實際上，具備以上功能的RPA其實仍有很多限制，比如必須要有非常明確、固定可重復的操作流程與步驟；流程的任務設置不能過于負責；與其他業務或操作相結合也略為困難。
結合AI，產生互補效應
RPA+AI的組合，則順利的解決了以上問題。
結合機器學習和深度學習的AI，具有自主學習能力，通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術擁有認知能力，更傾向于發出命令。借助AI，RPA能夠實現**自動化的可能性大大增加。
首先，RPA與AI的結合，可讓RPA流程處理起來更加靈活。在AI技術的加持下，RPA將具有一定的認知、推導能力，產生一部分自主決策，來優化業務流程。
其次，AI中的OCR、NLP等技術能夠賦予RPA機器人識別圖像、語義分析等能力，從而拓寬RPA機器人的應用緯度，連接信息世界與物理世界。
第三，隨著AI的持續接入，RPA能夠解鎖更多的應用場景，RPA+AI的互補效應將無限放大。
例如，將RPA+AI應用于銀行客戶部署的開戶上，能夠實現信用卡開戶的自動審核。其中傳統RPA的部分，主要負責按照辦卡流程，在IT系統的表格上錄入信息；AI部分則負責從身份證、工作證等客戶自主上傳的證件中提取關鍵信息，并轉化為規范化的數字語言。
有研究表明，到2022年，業務流程的整體市場將會“重構”，主要涵蓋了圍繞RPA和AI技術的服務改造，總價值將超過80億美元。
RPA+AI將更進一步續寫著RPA的未來。
RPA機器人:https://www.uibot.com.cn/
資訊來源：https://www.uibot.com.cn/news-7-1370.html
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