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2.Hadoop平臺框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算。目前，Hadoop平臺已經形成一個龐大的生態，其中包含在各大發行版中的組件就有25個以上，包括數據存儲、執行引擎、編程和數據訪問框架等。Hadoop在2.0將資源管理從MapReduce中獨立出來變成通用框架后，就從1.0的三層結構演變為了現在的四層架構：底層—存儲層，文件系統HDFS中間層—資源及數據管理層，YARN以及Sentry等上層—MapReduce、Impala、Spark等計算引擎頂層—基于MapReduce、Spark等計算引擎的封裝及工具，如Hive、Pig、Mahout等等閑言少敘，先讓Hadoop奔跑起來吧！對于大多數學習者而言，是不具備在真實的分布式環境中進行學習和實驗的條件，因此這里我也是利用虛擬機軟件搭建一個偽分布式的Hadoop平臺。當然，如果有多臺閑置PC，則可以搭建一個真實分布式環境，方法是一樣的。為了保證愉快的學習心情，建議使用更高配置的電腦，不然電腦的卡慢和死機會讓人瘋掉的。
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資訊來源：潤宇科技