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進入汛期后，農村是防汛工作內容的薄弱環節，也是整個防汛體系的末梢，是防汛內容中，重要的部分。農村基層防汛監測系統是建立并完善符合農村基層實際的雨情、水情、汛情預報預警體系的重要組成部分，對提升農村基層防汛搶險救災預警能力，推進農村防洪治理體系和治理能力現代化發揮了重要作用。

唐山藍迪研發的農村防汛監測系統可以對自動雨量站、自動水位站等進行全天候實時監測，實時掌握水流水位情況，如有險情，**時間采取應對措施，可以幫助我們進一步提高應急管理能力、預警預報能力和決策指揮能力。同時還可以利用雨水情大數據、氣象數據對汛期水位進行預測，提前做好相關部署，對當地水位監測防洪減災工作的有序進行具有重大的意義。

由于農村的防汛設施相對落后，應急處理能力及災情監測設施相對滯后，所以，我公司為應對這種突如其來的災情、以及災情中數據的獲取成為我們研發及應用的先決條件。在很多流域區域內，很多村落，在局地突發性暴雨時，很容易發生汛情災害，尤其是防災對象上游流域特征時段強降雨、土壤含水量高于臨界值時，容易發生河道沿岸以及山區特征時段的災情發生，在多流域匯聚的區域，更具有災情發生的可能。所以，上游特征區域的特征時段的降雨量、土壤墑情、河道水位等數據成為預警特征時段災情的重要數據，這也是國內外常見的一種**的預警災情的方式。在日本，汛情監測是通過建立降雨強度與**累計雨量之間的線性關系，來確定汛情災害預警的參數。在美國，他是參考了FFG(Flash Flood Guidance)，也就是土層含水量變化，基于臨界歷史流量，利用分布式水文模型計算預警參數。這里的臨界值的推導方法，其中之一就是通過數據挖掘的方式獲得的，當然也還存在如水文水利學的一些方法。利用計算得來的多組災情汛情的歷史數據以及即時數據，推衍以及率定**數據承雨量以及災害發生情況。通過這種方式，我們可以很好的實現小流域沿岸、山區（農村）的水文模型，采用歷史暴雨、洪水資料，對模型進行比對，根據其空間分布信息，建立區域高程判定模型，以確定成災水位和流量以及計算臨界雨量。經實際驗證，其**預警能力達90%以上。


我們在重點位置、特征區域設置自動雨量站、自動水位站等，收集雨情水情數據，通過省市級預警平臺，將防汛信息**時間推送到相關人員手機、廣播臺以及村戶家中。

在農村防汛監測系統中，我們運用了現在的物聯網技術包括蜂窩移動通信網絡，將局地邊遠村落的數據通過無線通信網絡的方式，把實時數據及信息進行在線交互，并將特征時段數據存儲保存。在沒有通信信號的區域，我們利用北斗衛星的數傳通信及定位功能，將實時數據發送，遠端接收形成天地同傳、共同監測的網絡環境。


資訊來源：唐山藍迪科技