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車牌識別是指通過攝像機拍攝到的車輛車牌號碼圖像自動識別，轉換為數據信號傳輸給數據中心。成功應用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費口、車輛檢測站等出入口行業及智能停車場中。車牌識別一體機方便了數據采集，做到車輛管理、電子警察跟蹤記錄、治安整治等。那么影響車牌識別結果的因素有哪些呢？下面是車牌識別廠家九鼎智能為大家總結的參考因素：
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像（每幀圖像之間的間隔為40毫秒）。假若攝像機鏡頭的景深（圖像清晰范圍）為1.0米。對于90公里/小時（0.001 * 3600 / 0.04 = 90 ）的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。

3、觸發裝置對圖像的影響
在Windows多任務系統中，任務的切換時間極不穩定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是最清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。

4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。

5、識別速度為什么要快？
在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機只有一幀清晰的圖像，要準確地捕捉到這一幀圖像的**方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證Windows系統的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。


資訊來源：深圳市九鼎智能