當我們接下在產能范圍內的訂單后，就一定能按時、按質、按量的生產出產品來嗎？那也未必！從設備管理的角度看，設備的異常故障停機、因設備的性能不穩定而進行的調整或者更換工裝夾具、設備的性能下降而引起的減速生產等都可能會影響我們的交貨期與產品質量的穩定性。另外，各工序產能的不匹配等原因，也可能造成生產瓶頸，而影響生產進度。
因此，為了讓設備管理**支援生產，我們的設備管理人員與設備操作人員等都在努力保障設備的正常穩定的運行。在出現設備的異常故障時，盡可能在短時間內解決；設備的調整換工裝等時間也盡可能的在想辦法去縮短。也在全力的做好設備的日常保養與維持，讓設備的性能穩定，保障生產產品的品質。為了使工序的產能匹配，在設備選型配線時，就列入規劃。
可是要做好以上的設備管理工作，不管從事后責任考評，還是做事前規劃等角度，我們都離不開設備運行數據的統計。不能描述就不能量化、不能量化就不能管理。異常故障占多少時間、調整換模又有多少時間、設備性能下降影響有多大呢？各工序能力的實際差距有多大？這些都是我們想要知道的。為了描述這些影響生產的損失模型，國際上有OEE（設備綜合效率）的概念來描述。
在我們設備密集的離散制造企業中，已有好些工廠為了**的管理設備而對這些損失的數據進行現場記錄、收集與統計。并為此化費了大量的人力與物力。當然這些數據也對我們工廠的管理起了很大的促進作用。同時，因為記錄這些數據源的準確性與人工統計口徑等問題，造成這些數據缺乏權威性、欠缺說服力，讓這些化費高成本得來的數據的應用價值大打折扣。
為了解決設備管理的數據統計問題，軸承行業的一些先進已經走到我們前面。他們可以讓這些數據統計工作自動完成。他們做這項工作不但省力，而且實時準確。為促進設備的**管理提供了很大的幫助。
他們應用了
設備管理系統解決方案。設備管理系統通過專用的終端適配器與設備的連接，再通過工作總線傳送信號到系統主機，設備了設備狀態的實時監控，自動統計設備的異常故障停機時間、調整換模時間、設備下降引用的時間損失，同時也可以進行工序能力對比分析。設備管理系統甚至還能進行OEE的各個損失的詳細分析以及日常的故障報修與服務人員的響應速度的計算等。乾元坤和科技編輯。
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乾元坤和科技
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